Missing text /vti/pages/publication/downloadpdf for sv

WTP12001000800600400200005101520253035vistasFigur 4.5 Betalningsvilja (WTP i kr per person och år) i Ulricehamn som enfunktion av antal vistelser (dagar som personen vistas per månad) på badplatsenunder sommarhalvåret.De tre fallen skiljer sig åt dels gällande hur ofta en person måste vistas i områdetvid barriären för att ha någon betalningsvilja alls och dels hur mycketbetalningsviljan därefter stiger med varje extra vistelse (dag som personen vistas)per månad. I Ulricehamn, där betalningsviljan gäller för hela tätorten inklusivenärområdet och där det finns en badplats vid barriären, är betalningsviljan högre,vilket är ett mycket rimligt resultat. Barriären i Huskvarna är större än i Höllvikenoch som väntat är också värderingen i förhållande till antal vistelser vid den högrei Jönköpings tätort än i Höllvikens tätort.4.2.3 Hur gå vidareDet finns två alternativa vägar att gå för att nå fram till en slutligberäkningsmodell. För båda dessa tillvägagångssätt behövs fler fallstudier inomtypfallet barriär mot vatten. Det ena alternativa tillvägagångssättet är att förstskatta en individmodell för varje fallstudie och få fram betalningsviljan uttrycktenligt (9) för närområdet eller (13) för övriga tätorten så som beskrivits ovan.Varje fall utgör sedan en observation. Utifrån dessa genomförs sedan nyregressionsanalys för att få fram vilka och hur olika karaktäristika hos infrastrukturobjektet(Z-variabler) påverkar α och γ-värdena och därmed en slutligberäkningsmodell där värdet i ett visst fall beror på X- och Z-variabler.Det andra alternativa tillvägagångssättet är att direkt skatta en totalindividmodell med variabler för X (exponering), Y (socioekonomiska variabler)samt Z (infrastrukturobjektets karaktäristika) och utifrån den få fram den slutligaberäkningsmodellen. Ett första steg kan då vara att skapa en modell meddummyvariabler för samtliga fall utom ett samt samspelstermer i form avVTI meddelande 939 39