Missing text /vti/pages/publication/downloadpdf for sv

tunnel skulle förmodligen fastighetspriserna på sikt stiga något mer pga. detta änvad de nu där boende (som valt att flytta dit när vägen redan fanns) värderarförändringen till. Personer som är mer känsliga för störningar från vägar skulle dåockså kunna tänka sig att bo i området.En skillnad mellan de tre fallen är att de aktuella bostadsområdena ligger ivarierande höjdskillnader jämfört med vägen och därmed syns och hörs vägen ochdess trafik olika långt i de tre fallen. I Huskvarna är höjdskillnaderna stora och detär ganska brant sluttande ovanför Vättern, i Ulricehamn mindre sluttande och iHöllviken helt platt utan höjdskillnader. Bredare väg och större trafikmängd bordeöka värderingen av att slippa barriären. En längre tunnel innebär att en större delav barriären försvinner och borde därmed öka värderingen. Värderingen är högst iHuskvarna där barriären är störst med en bred motorväg. Därefter kommerHöllviken som har mer trafik, längre tunnel i scenariot samt en nyare väg sombarriär än Ulricehamn.En skillnad som verkar ha stor betydelse är vad som finns på andra sidanbarriären. I Ulricehamn finns det en badplats och i den studien är det, sombeskrevs ovan, antalet vistelser på den som har betydelse istället för boendeavståndfrån barriären även i närområdet.4.2.2 Tudelad beräkningsmodellI beräkningsmodellen för typfallet barriär mot vatten är det i fall som Huskvarnaoch Höllviken lämpligt att göra en uppdelning mellan boende i närområde ochövriga personer med användarvärde. I fall som Ulricehamn med en badplats påstranden som nyttjas mycket av boende i tätorten, inte i så hög grad beroende påhur nära badplatsen man bor, verkar det vara lämpligare att ha en modell för helatätorten.Närområdet omfattar personer som bor så nära barriären att de störs av den påolika sätt pga. närheten till bostaden. Vår hypotes om att avstånd är en viktigförklaringsvariabel verkar stämma. Ett sätt att skapa en beräkningsmodell förtypfallet barriär mot vatten är att först skapa en individmodell i varje fallstudie därbetalningsviljan beror på (X) exponering. I de individuella modellerna kan ävensocioekonomiska variabler ingå för att få så bra skattningar som möjligt av X-variablernas koefficienter. Genomsnittligt värde för dessa (t.ex. genomsnittligålder i urvalet) används sedan och betalningsviljan uttrycks endast i förhållandetill en variabel för exponering (X). I närområdet i Huskvarna respektivenärområdet i Höllviken skattas en modell där värderingen beror på avstånd mellanbostaden och barriären. Modellen är(8) P ja-svar = 1 / (1 + e^-( α + βbud + γ*avstånd + Σδ j Y j ))Betalningsviljan kan beräknas enligt(9) WTP = -(α (+Σδ j_Υ j )/ β) – (γ / β) *avståndSe exempelvis Hanemann (1989), Kriström (1995) samt Hanemann och Kanninen(1998) för beskrivning av hur betalningsvilja kan räknas fram i modeller som (8)ovan.34 VTI meddelande 939