Missing text /vti/pages/publication/downloadpdf for sv

4 Beräkningsmodell för typfallet barriär motvattenSträvan mot en beräkningsmodell för typfallet barriär mot vatten sker i två steg.Först skapas en individmodell för varje fallstudie för att undersöka vilkaförklaringsvariabler som har betydelse för värderingen av att slippa intrånget. Denslutliga beräkningsmodellen, där olika karaktäristika hos infrastrukturobjektet (Z)påverkar betalningsviljan för att slippa intrånget, kan tas fram på två olika sätt,vilka beskrivs i detta kapitel.4.1 Individmodell för varje fallEtt första steg mot en beräkningsmodell enligt (1) ovan (i avsnitt 1.3.3) är alltsåatt skatta en individmodell för varje fallstudie enligt(2) WTP = f(X, Y)där WTP är betalningsvilja för att slippa intrånget, X är variabler som beskriverexponering (som avstånd mellan bostaden och den aktuella vägsträckan) och Y ärsocioekonomiska variabler (som ålder eller inkomst). Olika förklaringsvariabler(X och Y) som styr betalningsviljan eftersöks alltså.Vi har använt binär CVM i våra studier. Intervjupersonen får ta ställning tillom han vill ha den förändring som beskrivs i scenariot i enkäten mot en visskostnad i form av ett bud. Om nyttan av förändringen är lika med eller överstigerbudet svarar intervjupersonen ja och om nyttan är lägre än budet svarar han nej.Det scenario som beskrivs är att få bort ett ”miljöintrång” och därmed ökamiljökvaliteten men samtidigt betala för detta i form av ett bud som innebärminskad inkomst för intervjupersonen. Detta kan uttryckas som(3) U 1 (mk1, q0-CV) ≥ U 0 (mk0, q0) → ja-svarU 1 (mk1, q0–CV) < U 0 (mk0, q0) → nej-svardär U 0 är nyttofunktionen i utgångsläget, U 1 är nyttofunktionen om scenariotgenomförs, mk är miljökvalitet, q är alla andra nyttigheter inklusive inkomst ochCV är ”Compensating Variation” (i detta fall eftersöks den inkomstminskningsom innebär att nyttan är oförändrad, dvs. U 1 =U 0 ). Om nyttan av förändringen imiljökvalitet (mk1-mk0) är större än kostnaden för den (CV) svarar intervjupersonenja till budet och annars nej. För en utförligare beskrivning se Ivehammar(2001) eller exempelvis Brännlund och Kriström (1998).Vi antar att nyttofunktionen är linjär enligt(4) U = α + βbud + Σ γ i X i + Σδ j Y j + εdär α är en konstant, β är koefficienten för bud, X i är variabler som beskriverexponering, Y j är socioekonomiska variabler och ε är en slumpterm. Omslumptermen antas vara gumbelfördelad uttrycks sannolikheten för att accepterabudet av en logitmodell som skattas med maximum likelihood:(5) P ja-svar = (e^U) / (1 + e^U)) = 1 / (1 + e^-U)VTI meddelande 939 29