Missing text /vti/pages/publication/downloadpdf for sv

More documents

Recommendations

Info

Cummings et al (1986) eller Mitchell och Carson (1989) för beskrivning av olikaslag av bias.)Analyser genomförs separat för fallstudierna i Huskvarna, Höllviken, Rättvikoch Ulricehamn och dessutom beskrivs hur en gemensam analys av dessa fallsamt ytterligare några kan genomföras för att skapa en beräkningsmodell förtypfallet barriär mot vatten. I samtliga scenarier elimineras barriären genom attvägen och/eller järnvägen förläggs till en tunnel. Det vi söker är betalningsviljanför att slippa intrånget. Denna betalningsvilja kan bli något underskattad pga. attsättet att slippa intrånget, dvs. tunnel, kan anses som negativ av vissa intervjupersoner.Se exempelvis Lind m.fl. (1993), Kottenhoff (1999) och Ljungberg(2000) om negativ värdering av att åka i tunnel.Metoder som bygger på hur personer uppger att de skulle bete sig eller välja ien viss situation, dvs. deras uppgivna preferenser, brukar benämnas StatedPreference (SP)-metoder. Den SP-metod vi har valt för fallstudierna benämnsbinär CVM (Contingent Valuation Method). I vår enkät beskrivs ett scenario omen förändring av ett verkligt fall. Intervjupersonen får ta ställning till huruvida haneller hon vill att det beskrivna scenariot genomförs mot en viss angiven kostnadför intervjupersonen, ett så kallat bud, på en viss angiven summa. Det hypotetiskascenariot vi ställt upp i alla fyra studierna är att få vägen (alt. och/eller järnvägen iRättvik) i tunnel och därmed undanröja barriären och få fri passage till vattnet.Varje intervjuperson får ta ställning till endast ett bud, men genom att olikagrupper av intervjupersoner får olika bud kan betalningsviljan beräknas via enskattad kumulativ frekvensfunktion. En fördel med binär CVM är att denvalsituation intervjupersonen ställs inför liknar den man ställs inför på marknaderför privata varor. Binär CVM kräver mindre av intervjupersonen jämfört medövriga CV-metoder och Conjoint Analysis (CA) (som är en annan SP-metod),vilket både medför att det är lättare att klara av på ett riktigt sätt samt ökarsvarsfrekvensen. Risken för strategiskt beteende minskar också med Binär CVM(se Ivehammar, 1996).CVM har använts flitigt i dess hemland USA, men metodens användning iEuropa har varit mer begränsad. I Sverige hade drygt 60 CVM-studier genomförtst.o.m. 1999. Det har gällt bevarandet av urskog, öppna landskap, skogsavverkning,jakt, utrotningshotade djurarter. Ett fåtal studier har gällt infrastrukturobjekt(Scharin och Söderqvist, 1999). Metoden är i ständig utveckling ochförbättras kontinuerligt. För en utförligare beskrivning av binär CVM ochalternativa värderingsmetoder, se Ivehammar (1996).Metoder som bygger på verkligt, avslöjat beteende kallas Revealed Preference(RP)-metoder. En indirekt sådan metod är hedoniska prismetoden som går ut påatt priset på en nyttighet påverkas av olika egenskaper som är kopplade till den.Enligt metoden påverkas priset på en fastighet av miljökvaliteten i närheten avden. Vi har gjort ett försök att genomföra en förenklad variant av hedoniskprismetod som en jämförelse med vår CVM-undersökning i fallstudien om E4 vidHuskvarna.1.3.3 Icke-parametrisk beräkning och parametrisk förklaringsmodellVi beräknar betalningsvilja med en icke-parametrisk metod i samtliga fallstudier.Dessutom skattar vi en individmodell för varje fallstudie med hjälp avregressionsanalys.12 VTI meddelande 939
Målet är att skatta en beräkningsmodell för varje typfall enligt(1) WTP = f(X, Y, Z)där WTP är betalningsvilja för att slippa intrånget, X är variabler som beskriverexponering (t.ex. avstånd mellan bostaden och intrånget), Y är socioekonomiskavariabler (ålder, inkomst etc.) och Z är variabler som beskriver infrastrukturobjektetskaraktäristika (trafikmängd, vägtyp etc.).VTI meddelande 939 13
Page 1 and 2: VTI meddelande 939 • 2002Beräkni
Page 3 and 4: Utgivare:Publikation:VTI meddelande
Page 5 and 6: FörordFöreliggande VTI meddelande
Page 7: Beräkningsmodell för infrastruktu
Page 11 and 12: 1 Inledning1.1 Problem och bakgrund
Page 13: 1.2 SyfteFör miljöintrång som in
Page 17 and 18: Figur 2.2 Vy över Vättern från N
Page 19 and 20: Figur 2.3 Vy över Vättern från N
Page 21 and 22: 2.2 Länsväg 100 vid HöllvikenFig
Page 23 and 24: 2.3 Riksväg 70/järnvägen genom R
Page 25 and 26: 2.4 Riksväg 40 vid UlricehamnFigur
Page 27 and 28: 3 Genomsnittlig betalningsvilja i d
Page 29 and 30: Tabell 3.2 Icke-parametriskt result
Page 31 and 32: 4 Beräkningsmodell för typfallet
Page 33 and 34: enligt scenariot och den gamla str
Page 35 and 36: Tabell 4.7 Modell över betalningsv
Page 37 and 38: Modellen i närområdet i Huskvarna
Page 39 and 40: Modellen i övriga Jönköpings tä
Page 41 and 42: WTP12001000800600400200005101520253
Page 43 and 44: 5 Avslutande kommentarer och framti
Page 45 and 46: 6 LitteraturförteckningAyer, M et
Page 47 and 48: Bilaga 1Sid 2 (2)Tabell Tidigare st
Page 49 and 50: Bilaga 2Sid 2 (3)Forts. inventering
Page 51 and 52: Bilaga 3Sid 1 (5)HuskvarnaenkätFR
Page 53 and 54: Bilaga 3Sid 3 (5)En vy över Vätte
Page 55 and 56: Bilaga 3Sid 5 (5)9. Min ålder är
Page 57 and 58: Bilaga 4Sid 2 (4)Tänk Dig in i fö
Page 59 and 60: Bilaga 4Sid 4 (4)6. Hur bor Du? I e
Page 61 and 62: Bilaga 5Sid 2 (5)Tänk Dig in i fö
Page 63 and 64: Bilaga 5Sid 4 (5)Det är intressant
Page 65 and 66:
UlricehamnenkätBilaga 6Sid 1 (4)Fr
Page 67 and 68:
Bilaga 6Sid 3 (4)3. Skulle du vilja
Page 69 and 70:
Bilaga 7Sid 1 (1)Exempel på icke-p
Page 71:
Bilaga 8Sid 2 (2)samma vyer över s
show all

Missing text /vti/pages/publication/downloadpdf for sv

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?