2000:4 (pdf) - Lantmäteriet

som närmast omger den streckade vektorn varierar markant då de tre sistnämnda figurerna jämförs.Detta resultat följer det tidigare resonemanget att ett glest rutnät av fiktiva passpunkter leder till storatrianglar i trianguleringen. Stora trianglar leder i sin tur till att närliggande transformerade kartdetaljerfår ett liknande tillskott av restfel vid transformationen. I Figur 14.6 framgår att det lillapasspunktområdet, 1000X1000 m, ger stora tillskott i form av restfel i det transformerade resultatet(stora vektorer), men att lokala deformationer ändå kan sägas modelleras dåligt (liknande storlek ochriktning hos vektorerna) då restfelen interpoleras från stora trianglar där informationen omdeformationer blir gles.6.4 Transformation med NYTDATDet norska företaget Norkart AS har i samarbete med norska kommunen Stavanger utvecklat etttransformationsprogram kallat NYTDAT. Metoden för transformation bygger på att varje kartdetaljsom skall föras över till ett nytt koordinatsystem erhåller ett eget transformationssamband. Det skapasalltså ett samband för varje unik punkt i området. Metoden har i examensarbetet inte kunnat utnyttjasför transformation av kartdata, men metoden kommer här att beskrivas och kommenteras.Ett problem man ställs inför när man skall modellera deformationer vid transformation av kartdetaljerär att eventuella fel, deformationer, vid lägesangivelserna hos kartpunkter till stor del beror avbefintliga deformationer i de stompunkter detaljerna är inmätta från. Man bör alltså för att erhålla engod modellering av kartdetaljernas deformation känna till vilka punkter de är inmätta ifrån. Det kanemellertid vara svårt, eller kanske omöjligt, att avgöra vilken eller vilka passpunkter som vid entransformation av karta skall ha stort inflytande på hur en viss kartdetalj transformeras. I NYTDAThar man valt att låta ett antal passpunkter i kartdetaljens närmsta omgivning gemensamt, med enHelmertinpassning, modellera deformationen i en viss punkt. En ny lokal inpassning görs sedan förvarje kartdetalj som skall transformeras. I stället för att modellera deformationer genom att efter att haskapat ett samband över hela området interpolera fram tillskott från närliggande restfel vid inpassning,skapas här alltså istället för varje punkt en egen inpassning grundad på ett mindre antal närliggandepasspunkter.Då det inte är möjligt att ta reda på exakt vilken eller vilka passpunkter som borde ha den störstainverkan på transformationen av en viss punkt, har en algoritm skapats som har till syfte att, efter vissabestämda kriterier, finna lämpliga passpunkter för inpassning i ett område runt kartdetaljen.Algoritmen är avancerad och erbjuder många olika parametrar som användaren själv kan ange efteregna önskemål. Algoritmen söker passpunkter i en viss radie runt punkten som skall transformeras.För varje kvadrant (4 stycken) runt punkten måste ett minimalt antal passpunkter finnas. Sökradienfördubblas i respektive kvadrant tills erforderligt antal passpunkter är funna. Sökningen fortsättersedan i alla kvadranter för att erhålla ett antal passpunkter som är satt som maxvärde. Då passpunkterär funna utförs en sökning av eventuella grova fel som kan leda till att passpunkter utesluts. En analysav yttre tillförlitlighet kan också utföras för att bestämma hur mycket ett oupptäckt grovt fel kanpåverka beräknade koordinater.Metoden har i samband med utvecklingen av programmet använts vid norska kommunen Stavangersövergång till det rikstäckande koordinatsystemet EUREF89. Samma program har dessutom nyligenanvänts vid transformation i norska kommunen Ski. Även här gällde det en övergång från ett lokaltsystem till EUREF89.En fördel med metoden, jämfört med att göra en inpassning av ett större antal passpunkter, är att varjetransformerad kartdetalj kan få ett unikt urval av passpunkter. En annan fördel är det stora utbudet avparametrar som kan bestämmas, samt möjligheterna till olika tester av resultatet. Hur bra resultatet bliri jämförelse med t ex metoden med restfelsinterpolation i TRIAD är svårt att avgöra då ingajämförande transformationer kunnat utföras i examensarbetet. För fördjupad analys av programvaranNYTDAT och av utförda transformationer i norska kommuner hänvisas därför till tillverkaren NorkartAS och till kommunerna Stavanger och Ski.33