формат Adobe PDF, размер 2173 Кб - Информационно ...

ISBN 5–7262–0471–9ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕРИС. 12. Усредненные характеристики траекторий нейронной активностидля p = 0.02, m in = 0.3, α = 0.24 и N = 15000(a) Сплошная тонкая линия — p 11; штриховая линия — p 10; сплошная толстаялиния — пересечение m между текущим паттерном нейронной активности ивоспроизводимым эталоном. (b) Сплошная тонкая линия — p 01; штриховая линия— p 00; сплошная толстая линия — средний порог активации T .SS. Для p = 0.1 экспериментальные данные очень близки к полученнымSN-методом, тогда как для p = 0.02 они более близки к полученным SSметодом.Информационная эффективностьКоличество информации, извлекаемой из сети благодаря коррекции начальныхпаттернов, задается формулами (8), (9) и (12). Для каждого значенияp оно оценивалось аналитически тем методом, который оказался наиболееточным в сравнении с данными компьютерного моделирования. Дляp = 0.5 это был SN-метод второго порядка, предложенный в работе [22],для p = 0.1 — SN-метод первого порядка, предложенный в работе [10] и для64 УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети