ÑÐ¾ÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 ÐÐ± - ÐÐ½ÑÐ¾ÑÐ¼Ð°ÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ð¾ ...

More documents

Recommendations

Info

ISBN 5–7262–0471–9ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕпени произволен, это не критично из-за хорошей разделенности мод. Какв [5, 10, 16], мы выбираем m b = 0.8. Эта граница показана на рис. 2 вертикальнымилиниями. Так как P изменяется от 0 до 1, удобно [5, 8] сделатьпреобразованиеP =exp F1 + exp F , (29)где F меняется от −∞ до +∞. Полученные оценки F для N в областиот 200 до 5000 показаны на рис. 3 светлыми знаками. Тонкие сплошныелинии — результат их аппроксимации по формулеF = a 0 + a 1 α + a 2 N(α − α cr ) + a 3 ln N . (30)Для проверки справедливости этой аппроксимации мы дополнили нашиданные на рис. 3a (m in = 1) данными, представленными в работе [19]для больших размеров сети (N меняется до 32000) и аппроксимировалиполный набор данных по (30). Данные, взятые из работы [19], показаны нарис. 3a темными знаками. Видно, что все данные достаточно единообразныи могут быть хорошо аппроксимированы выбранной формулой.В работах [5, 8, 10, 16, 17] оценки F аппроксимировались аналогичнойформулой, но без последнего (логарифмического) члена. Его влияние важнолишь тогда, когда N достаточно велико, а α очень близко к α cr . Например,немонотонная зависимость P от N проявляется для α = 0.14 толькокогда N достигает 10000.Экспериментальная оценка α cr соответствует толстой прямой линии,которая разделяет на рис. 3a два множества кривых. Верхние кривые вогнутыи стремятся к +∞ (P → 1), когда N → ∞. Нижние — выпуклы истремятся к −∞ (P → 0), когда N → ∞. Когда α становится близким кα cr , кривизна линий уменьшается. Поэтому, верхние кривые при α ≃ α crимеют очень широкую нижнюю часть: F близка к константе для большойобласти значений N. Мы предсказываем (на основе используемой аппроксимации),что при возрастании N кривые в конечном счете поворачиваютвверх и P → 1. Но при приближении α к α cr все большие значения Nтребуются для того, чтобы F начало возрастать.Как Amit et al. [5], Horner et al. [16] и другие, мы рассматриваем значениеα cr , полученное в случае, когда начальное состояние совпадает содним из эталонов (m in = 1), как экспериментальную оценку информационнойемкости. При совмещении наших данных и данных, полученных50 УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети
А. А. ФРОЛОВ, Д. ГУСЕК, И. П. МУРАВЬЕВРИС. 3. Зависимость F от α и ln N для p = 0.5 и m in = 1 (a),m in = 0.5 (b), m in = 0.3 (c) и m in = 0.1 (d).Светлые точки — наши результаты, темные — данные [19]. На (a) для нашихрезультатов α меняется от 0.13 (верхняя кривая) до 0.155 (нижняя кривая)с шагом 0.005, для данных [19] — от 0.14 до 0.146 с шагом 0.002, на (b) αменяется от 0.11 до 0.14 с шагом 0.01, на (c) α меняется от 0.07 до 0.11 с шагом0.01, на (d) α меняется от 0.02 до 0.06 с шагом 0.01. Толстые прямые линиисоответствуют α = α cr = 0.1425 на (a), α = α cr = 0.121 на (b), α = α cr = 0.091на (c) и α = α cr = 0.027 на (d).УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети 51
Page 1 and 2: МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗ
Page 4 and 5: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
Page 28 and 29: А. А. ФРОЛОВ 1) , Д. ГУ
Page 72 and 73: Б. В. КРЫЖАНОВСКИЙ,
Page 86 and 87: Н. Г. МАКАРЕНКОИнст
Page 100 and 101:
ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
Page 102 and 103:
Page 104 and 105:
Page 106 and 107:
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
Page 180 and 181:
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188:
НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФ
show all

ÑÐ¾ÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 ÐÐ± - ÐÐ½ÑÐ¾ÑÐ¼Ð°ÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ð¾ ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

ÑÐ¾ÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 ÐÐ± - ÐÐ½ÑÐ¾ÑÐ¼Ð°ÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ð¾ ...