формат Adobe PDF, размер 2173 Кб - Информационно ...

А. А. ФРОЛОВ, Д. ГУСЕК, И. П. МУРАВЬЕВвероятность того, что он не активен в начальном и активен в финальномпаттерне, иP 00 = P{X ini = 0, X f i = 0} == (1 − p 10 )(1 − q 1 )p + (1 − p 00 )(1 − q 0 )(1 − p)вероятность того, что он не активен в начальном и не активен в финальномпаттерне.Тогда H(X l |X in , X f ) = Nh f , гдеh f = P 11 h(p 11 q 1 p/P 11 ) + P 10 h((1 − p 11 )q 1 p/P 10 )++P 01 h [ p 10 (1 − q 1 )p/P 01]+P00 h [ (1 − p 10 )(1 − q 1 )p/P 00].(12)Четыре члена в (12) дают количества информации, которые требуются,соответственно, для нахождения нейронов, принадлежащих записанномупаттерну среди нейронов, активных и в начальном и в финальном паттернах,активных в начальном и не активных в финальном паттерне, неактивных в начальном и активных в финальном паттерне и не активныхи в начальном и в финальном паттернах.Так как количество активных нейронов в финальном паттерне полагаетсяравным n = pN, тоp = p 11 q 1 p + p 01 q 0 (1 − p) + p 10 (1 − q 1 )p + p 00 (1 − q 0 )(1 − p) . (13)Полезно также ввести вероятностиp 1 = p 11 q 1 + p 10 (1 − q 1 ), p 0 = p 01 q 0 + p 00 (1 − q 0 )того, что нейрон, принадлежащий или не принадлежащий восстанавливаемомуэталону, активен в финальном паттерне. Так как количество активныхнейронов в финальном паттерне равно Np, тоp = p 1 p + p 0 (1 − p) . (14)Финальное пересечение m(X l , X f ), которое равноm f = p 1 − p 0 = (p 1 − p)/(1 − p) , (15)может быть легко выражено через вероятности p µν .УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети 41