ÑоÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 Ðб - ÐнÑоÑмаÑионно ...
ÑоÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 Ðб - ÐнÑоÑмаÑионно ... ÑоÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 Ðб - ÐнÑоÑмаÑионно ...
ISBN 5–7262–0471–9ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕТрансверсальность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105Эмбедология и теорема Такенса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107Прогноз как аппроксимация: сети, но не нейронные сети . . . . . 118Нейропрогноз: обучение отображению . . . . . . . . . . . . . . . 124Пределы предсказуемости: хаотическая динамика и эффект Эдипав мягких системах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137Дополнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141С. А. Терехов. Введение в байесовы сети 149Вероятностное представление знаний в машине . . . . . . . . . . 150Неопределенность и неполнота информации . . . . . . . . . . . . 152Экспертные системы и формальная логика . . . . . . . . . . 152Особенности вывода суждений в условиях неопределенности 153Исчисление вероятностей и байесовы сети . . . . . . . . . . . . . 157Вероятности прогнозируемых значений отдельных переменных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157Выборочное оценивание вероятностей на латинских гиперкубах. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163Замечание о субъективных вероятностях и ожиданиях . . . 166Синтез и обучение байесовых сетей . . . . . . . . . . . . . . . . . 167Синтез сети на основе априорной информации . . . . . . . 168Обучение байесовых сетей на экспериментальных данных . 169Вероятностные деревья . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172Метод построения связей и выбора правил в узлах дерева . 173Свойства вероятностного дерева . . . . . . . . . . . . . . . . 175О применениях вероятностных деревьев . . . . . . . . . . . 177Примеры применений байесовых сетей . . . . . . . . . . . . . . . 180Медицина . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180Космические и военные применения . . . . . . . . . . . . . 180Компьютеры и системное программное обеспечение . . . . 181Обработка изображений и видео . . . . . . . . . . . . . . . . 181Финансы и экономика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181Обсуждение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181Благодарности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182Приложение А. Обзор ресурсов Интернет по тематике байесовыхсетей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1844 УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети
ПРЕДИСЛОВИЕ1. В этой книге (она выходит в двух частях) содержатся тексты лекций,прочитанных на Школе-семинаре «Современные проблемы нейроинформатики»,проходившей 29–31 января 2003 года в МИФИ в рамках V Всероссийскойнаучно-технической конференции «Нейроинформатика–2003».При отборе и подготовке материалов для лекций авторы и редактор следовалипринципам и подходам, сложившимся при проведении двух предыдущихШкол (см. [1–3]).А именно, основной целью Школы было рассказать слушателям о современномсостоянии и перспективах развития важнейших направлений втеории и практике нейроинформатики, о ее применениях.При подготовке программы Школы особенно приветствовались лекциимеждисциплинарные, лежащие по охватываемой тематике «на стыке наук»,рассказывающие о проблемах не только собственно нейроинформатики(т. е. о проблемах, связанных с нейронными сетями, как естественными,так и искусственными), но и о взаимосвязях нейроинформатики с другимиобластями мягких вычислений (нечеткие системы, генетические и другиеэволюционные алгоритмы и т. п.), с системами, основанными на знаниях,с традиционными разделами математики, биологии, психологии, инженернойтеории и практики.Основной задачей лекторов, приглашаемых из числа ведущих специалистовв области нейроинформатики и ее приложений, смежных областейнауки, было дать живую картину современного состояния исследованийи разработок, обрисовать перспективы развития нейроинформатики в еевзаимодействии с другими областями науки.Помимо междисциплинарности, приветствовалась также и дискуссионностьизлагаемого материала. Как следствие, не со всеми положениями,выдвигаемыми авторами, можно безоговорочно согласиться, но это толькоповышает ценность лекций — они стимулируют возникновение дискуссии,выявление пределов применимости рассматриваемых подходов, поиск альтернативныхответов на поставленные вопросы, альтернативных решенийсформулированных задач.2. В программу Школы-семинара «Современные проблемы нейроинформатики»на конференции «Нейроинформатика–2003» вошли следующиесемь лекций 1 :1 Первые четыре из перечисленных лекций публикуются в части 1, а оставшиеся три —в части 2 сборника «Лекции по нейроинформатике».УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети 5
- Page 1 and 2: МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗ
- Page 6 and 7: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 8 and 9: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 10 and 11: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 12 and 13: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 14 and 15: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 16 and 17: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 18 and 19: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 20 and 21: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 22 and 23: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 24 and 25: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 26 and 27: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 28 and 29: А. А. ФРОЛОВ 1) , Д. ГУ
- Page 30 and 31: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 32 and 33: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 34 and 35: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 36 and 37: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 38 and 39: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 40 and 41: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 42 and 43: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 44 and 45: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 46 and 47: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 48 and 49: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 50 and 51: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 52 and 53: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
ISBN 5–7262–0471–9ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕТрансверсальность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105Эмбедология и теорема Такенса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107Прогноз как аппроксимация: сети, но не нейронные сети . . . . . 118Нейропрогноз: обучение отображению . . . . . . . . . . . . . . . 124Пределы предсказуемости: хаотическая динамика и эффект Эдипав мягких системах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137Дополнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141С. А. Терехов. Введение в байесовы сети 149Вероятностное представление знаний в машине . . . . . . . . . . 150Неопределенность и неполнота информации . . . . . . . . . . . . 152Экспертные системы и формальная логика . . . . . . . . . . 152Особенности вывода суждений в условиях неопределенности 153Исчисление вероятностей и байесовы сети . . . . . . . . . . . . . 157Вероятности прогнозируемых значений отдельных переменных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157Выборочное оценивание вероятностей на латинских гиперкубах. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163Замечание о субъективных вероятностях и ожиданиях . . . 166Синтез и обучение байесовых сетей . . . . . . . . . . . . . . . . . 167Синтез сети на основе априорной информации . . . . . . . 168Обучение байесовых сетей на экспериментальных данных . 169Вероятностные деревья . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172Метод построения связей и выбора правил в узлах дерева . 173Свойства вероятностного дерева . . . . . . . . . . . . . . . . 175О применениях вероятностных деревьев . . . . . . . . . . . 177Примеры применений байесовых сетей . . . . . . . . . . . . . . . 180Медицина . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180Космические и военные применения . . . . . . . . . . . . . 180Компьютеры и системное программное обеспечение . . . . 181Обработка изображений и видео . . . . . . . . . . . . . . . . 181Финансы и экономика . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181Обсуждение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181Благодарности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182Приложение А. Обзор ресурсов Интернет по тематике байесовыхсетей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1844 УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети
Change language