формат Adobe PDF, размер 2173 Кб - Информационно ...

С. А. ТЕРЕХОВпоступление информации о действиях противников позволяет синхроннопрогнозировать вероятности различных действий в течение конфликта.Компьютеры и системное программное обеспечениеВ фирме Microsoft методики байесовых сетей применены для управленияинтерфейсными агентами-помощниками в системе Office (знакомая многимпользователям «скрепка»), в диагностике проблем работы принтерови других справочных и wizard-подсистемах.Обработка изображений и видеоВажные современные направления применений байесовых сетей связаныс восстановлением трехмерных сцен из двумерной динамической информации,а также синтеза статических изображений высокой четкости извидеосигнала (Jordan, 2002).Финансы и экономикаВ серии работ школы бизнеса Университета штата Канзас [22] описаныбайесовы методики оценки риска и прогноза доходности портфелей финансовыхинструментов. Основными достоинствами байесовых сетей в финансовыхзадачах является возможность совместного учета количественныхи качественных рыночных показателей, динамическое поступление новойинформации, а также явные зависимости между существенными факторами,влияющими на финансовые показатели.Результаты моделирования представляются в форме гистограмм распределенийвероятностей, что позволяет провести детальный анализ соотношений«риск–доходность». Весьма эффективными являются также широкиевозможности по игровому моделированию.ОбсуждениеБайесовы вероятностные методы обучения машин являются существеннымшагом вперед, в сравнении с популярными моделями «черных ящиков».Они дают понятное объяснение своих выводов, допускают логическую интерпретациюи модификацию структуры отношений между переменнымиУДК 004.032.26 (06) Нейронные сети 181