ÑоÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 Ðб - ÐнÑоÑмаÑионно ...
ÑоÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 Ðб - ÐнÑоÑмаÑионно ... ÑоÑÐ¼Ð°Ñ Adobe PDF, ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑ 2173 Ðб - ÐнÑоÑмаÑионно ...
ISBN 5–7262–0471–9ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕВ предлагаемом подходе одинаково легко анализируются континуальныеи дискретные входы. Малорелевантные входы автоматически игнорируются,что не приводит к усложнению методики.Примеры применений байесовых сетейЕстественной областью использования байесовых сетей являются экспертныесистемы, которые нуждаются в средствах оперирования с вероятностями.Назовем лишь несколько областей с успешными примерами практическихприменений байесовых сетей. Некоторые коммерческие разработки ипрограммное обеспечение обсуждаются в Приложении.МедицинаСистема PathFinder (Heckerman, 1990) разработана для диагностики заболеванийлимфатических узлов. PathFinder включает 60 различных вариантовдиагноза и 130 переменных, значения которых могут наблюдаться приизучении клинических случаев. Система смогла приблизиться к уровнюэкспертов, и ее версия PathFinder-4 получила коммерческое распространение.Множество других разработок (Child, MUNIN, Painulim, SWAN и др.)успешно применяются в различных медицинских приложениях [15].Космические и военные примененияСистема поддержки принятия решений Vista (Eric Horvitz) применяется вЦентре управления полетами NASA (NASA Mission Control Center) в Хьюстоне.Система анализирует телеметрические данные и в реальном времениидентифицирует, какую информацию нужно выделить на диагностическихдисплеях.В исследовательской лаборатории МО Австралии системы, основанныена байесовых сетях, рассматриваются, как перспективные в тактическихзадачах исследования операций. В работе [9] описано применение пакетаNetica (см. Приложение) к решению учебной задачи охраны территориальнойзоны с моря “Operation Dardanelles”. Модель включает в себя различныетактические сценарии поведения сторон, данные о передвижениисудов, данные разведнаблюдений и другие переменные. Последовательное180 УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети
С. А. ТЕРЕХОВпоступление информации о действиях противников позволяет синхроннопрогнозировать вероятности различных действий в течение конфликта.Компьютеры и системное программное обеспечениеВ фирме Microsoft методики байесовых сетей применены для управленияинтерфейсными агентами-помощниками в системе Office (знакомая многимпользователям «скрепка»), в диагностике проблем работы принтерови других справочных и wizard-подсистемах.Обработка изображений и видеоВажные современные направления применений байесовых сетей связаныс восстановлением трехмерных сцен из двумерной динамической информации,а также синтеза статических изображений высокой четкости извидеосигнала (Jordan, 2002).Финансы и экономикаВ серии работ школы бизнеса Университета штата Канзас [22] описаныбайесовы методики оценки риска и прогноза доходности портфелей финансовыхинструментов. Основными достоинствами байесовых сетей в финансовыхзадачах является возможность совместного учета количественныхи качественных рыночных показателей, динамическое поступление новойинформации, а также явные зависимости между существенными факторами,влияющими на финансовые показатели.Результаты моделирования представляются в форме гистограмм распределенийвероятностей, что позволяет провести детальный анализ соотношений«риск–доходность». Весьма эффективными являются также широкиевозможности по игровому моделированию.ОбсуждениеБайесовы вероятностные методы обучения машин являются существеннымшагом вперед, в сравнении с популярными моделями «черных ящиков».Они дают понятное объяснение своих выводов, допускают логическую интерпретациюи модификацию структуры отношений между переменнымиУДК 004.032.26 (06) Нейронные сети 181
- Page 130 and 131: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 132 and 133: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 134 and 135: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 136 and 137: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 138 and 139: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 140 and 141: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 142 and 143: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 144 and 145: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 146 and 147: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 148 and 149: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 150 and 151: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 152 and 153: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 154 and 155: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 156 and 157: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 158 and 159: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 160 and 161: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 162 and 163: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 164 and 165: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 166 and 167: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 168 and 169: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 170 and 171: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 172 and 173: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 174 and 175: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 176 and 177: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 178 and 179: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 182 and 183: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 184 and 185: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 186 and 187: ISBN 5-7262-0471-9ЛЕКЦИИ ПО
- Page 188: НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФ
ISBN 5–7262–0471–9ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕВ предлагаемом подходе одинаково легко анализируются континуальныеи дискретные входы. Малорелевантные входы автоматически игнорируются,что не приводит к усложнению методики.Примеры применений байесовых сетейЕстественной областью использования байесовых сетей являются экспертныесистемы, которые нуждаются в средствах оперирования с вероятностями.Назовем лишь несколько областей с успешными примерами практическихприменений байесовых сетей. Некоторые коммерческие разработки ипрограммное обеспечение обсуждаются в Приложении.МедицинаСистема PathFinder (Heckerman, 1990) разработана для диагностики заболеванийлимфатических узлов. PathFinder включает 60 различных вариантовдиагноза и 130 переменных, значения которых могут наблюдаться приизучении клинических случаев. Система смогла приблизиться к уровнюэкспертов, и ее версия PathFinder-4 получила коммерческое распространение.Множество других разработок (Child, MUNIN, Painulim, SWAN и др.)успешно применяются в различных медицинских приложениях [15].Космические и военные примененияСистема поддержки принятия решений Vista (Eric Horvitz) применяется вЦентре управления полетами NASA (NASA Mission Control Center) в Хьюстоне.Система анализирует телеметрические данные и в реальном времениидентифицирует, какую информацию нужно выделить на диагностическихдисплеях.В исследовательской лаборатории МО Австралии системы, основанныена байесовых сетях, рассматриваются, как перспективные в тактическихзадачах исследования операций. В работе [9] описано применение пакетаNetica (см. Приложение) к решению учебной задачи охраны территориальнойзоны с моря “Operation Dardanelles”. Модель включает в себя различныетактические сценарии поведения сторон, данные о передвижениисудов, данные разведнаблюдений и другие переменные. Последовательное180 УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети
Change language