формат Adobe PDF, размер 2173 Кб - Информационно ...

С. А. ТЕРЕХОВСвойство d-разделимости соответствует особенностям логики эксперта-человека,поэтому крайне желательно, чтобы в рассуждениях машинотносительно двух d-разделенных переменных новая информация об однойиз них не изменяла степень детерминированности второй переменной.Формально, для переменных A и C, независимых при условии B, имеетместо соотношение P (A | B) = P (A | B, C).Отметим, что интуитивное восприятие условной зависимости и независимостииногда, даже в простых случаях, оказывается затрудненным,так как сложно из всех исходов событий мысленно выделить только тесобытия, в которых значение обусловливающей переменной определено, идалее в рассуждения оперировать только ими.Вот простой пример, поясняющий эту трудность: в некотором сообществемужчины среднего возраста и молодые женщины оказались материальноболее обеспеченными, чем остальные люди. Тогда при условии фиксированногоповышенного уровня обеспеченности пол и возраст человекаоказываются условно зависимыми друг от друга!Еще один классический пример, связанный с особенностями условныхвероятностей. Рассмотрим некоторый колледж, охотно принимающий наобучение сообразительных и спортивных молодых людей (и тех, кто обладаетобоими замечательными качествами!). Разумно считать, что среди всехмолодых людей студенческого возраста спортивные и интеллектуальныепоказатели независимы. Теперь если вернуться к множеству зачисленныхв колледж, то легко видеть, что высокая сообразительность эффективнопонижает вероятность спортивности и наоборот, так как каждого из этихсвойств по-отдельности достаточно для приема в колледж. Таким образом,спортивность и умственные показатели оказались зависимыми при условииобучения в колледже.Исчисление вероятностей и байесовы сетиВероятности прогнозируемых значений отдельных переменныхРассмотрим вначале вопрос о вычислении вероятностей интересующихнас значений переменных в обученной байесовой сети при условии, что внашем распоряжении имеется некоторая информация о значениях (части)других переменных.Это — задача статистического вывода суждений. В простейших случаяхУДК 004.032.26 (06) Нейронные сети 157