формат Adobe PDF, размер 2173 Кб - Информационно ...

ISBN 5–7262–0471–9ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕВероятностное представление знаний в машинеНаблюдаемые события редко могут быть описаны как прямые следствиястрого детерминированных причин. На практике широко применяется вероятностноеописание явлений. Обоснований тому несколько: и наличиенеустранимых погрешностей в процессе экспериментирования и наблюдений,и невозможность полного описания структурных сложностей изучаемойсистемы [26], и неопределенности вследствие конечности объеманаблюдений.На пути вероятностного моделирования встречаются определенные сложности,которые (если отвлечься от чисто теоретических проблем) можноусловно разделить на две группы:• технические (вычислительная сложность, «комбинаторные взрывы»и т. п.);• идейные (наличие неопределенности, сложности при постановке задачив терминах вероятностей, недостаточность статистического материала).Для иллюстрации еще одной из «идейных» сложностей рассмотримпростой пример из области вероятностного прогнозирования [5]. Требуетсяоценить вероятность положительного исхода в каждой из трех ситуаций:• Знатная леди утверждает, что она может отличить на вкус, был личай налит в сливки или наоборот — сливки в чай. Ей удалось этопроделать 10 раз в течение бала.• Азартный игрок утверждает, что он может предсказать, орлом илирешкой выпадет монета (которую вы ему дадите). Он смог выигратьтакое пари уже 10 раз за этот вечер, ни разу не проиграв!• Эксперт в классической музыке заявляет, что он в состоянии различитьтворения Гайдна и Моцарта лишь по одной странице партитуры.Он уверенно проделал это 10 раз в музыкальной библиотеке.Удивительная особенность — во всех трех случаях мы формально имеемодинаковые экспериментальные свидетельства в пользу высказанныхутверждений — в каждом случае они достоверно подтверждены 10 раз. Однакомы с восхищением и удивлением отнесемся к способностям леди,весьма скептически воспримем заявления бравого игрока, и совершенноестественно согласимся с доводами музыкального эксперта. Наши субъективныеоценки вероятности этих трех ситуаций весьма отличаются. И,несмотря на то, что мы имеем дело с повторяющимися событиями, весьма150 УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети