формат Adobe PDF, размер 2173 Кб - Информационно ...

ISBN 5–7262–0471–9ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕ180 SSN160140120100806040200−200 100 200 300 400 500 600РИС. 12. Нейропрогноз временного ряда ежемесячных чисел Вольфа(SNN) с цикла № 20. Сплошная линия — реальные значения, ромбики— прогноз.Важное замечание. Размерность вложения не слишком влияет на качествонейропрогноза: теорема Такенса требует лишь выполнения условияm > 2d. Правильный выбор лага τ очень существенен: большое τ позволяетполучить долгосрочный прогноз «за один шаг» — на рис. 12 прогнозбыл сделан сразу на 129 точек. Это значительно уменьшает ошибку, котораярастет с числом итераций в «одношаговом» варианте. Обычно выборлага связан с характерным масштабом времени динамической системы,например с ее периодом. Проблемы возникают, когда в системе два илиболее таких масштабов. Лаг, связанный с одним из них, не позволяет получитьоптимальное вложение, отслеживающее динамику на неучтенныхмасштабах. Выход был предложен А. Мees и др. [53] в форме так называемогонеоднородного вложения. Идея заключается в замене запаздывающихвекторов однородного вложения:z(t) = (x(t), x(t − τ), . . . , x(t − (m − 1)τ) ∈ R m128 УДК 004.032.26 (06) Нейронные сети