10.07.2015 Views

Reumatoid artrit, biologisk behandling och förlorade ... - SNS

Reumatoid artrit, biologisk behandling och förlorade ... - SNS

Reumatoid artrit, biologisk behandling och förlorade ... - SNS

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

6.4.4 Observationell jämfört med randomiserad designObservationella data har flera styrkor jämfört med data från kliniska prövningar (Tabell 4). Dock harde också en mycket stor svaghet, nämligen möjligheten att använda dem för att på ett övertygandesätt undersöka orsakssamband. Det stora problemet är att patienter i klinisk praxis kanaliseras tillvissa typer av <strong>behandling</strong>ar baserat på faktorer som också är förknippade med <strong>behandling</strong>sutfallet.Till exempel finns det oftast särskilda skäl till varför vissa patienter inte får <strong>biologisk</strong> <strong>behandling</strong> idag.Dessa skäl är inte sällan också kopplade till hälsoutfall.Många tekniker finns för att försöka undersöka orsakssamband i observationella data, men i flertaletfall gäller det som en ledarskribent i ansedda New England Journal of Medicine skrev i en kommentartill en registerbaserad studie: "There is no substitute for randomized controlled trials to eliminateselection bias between treatments". 38Ledarskribenten ställde också frågan: "If observational registries require randomized trials to explaintheir results, what is their value in comparing treatment strategies?" Hon besvarade själv frågan medatt beskriva problem med generaliserbarhet från RCTer till den patientgrupp som behandlas iverkligheten (prövningspatienter är ofta hårt selekterade) <strong>och</strong> att register med oselekteradepatienter är det enda sättet att undersöka generaliserbarheten av resultat från RCTer. Dessutom gerobservationella registerdata också information om vilka patientgrupper som får (<strong>och</strong> inte får)<strong>behandling</strong>, <strong>och</strong> hur selektionen till olika <strong>behandling</strong>ar ser ut (exempelvis fann vi annorlundaselektion till <strong>biologisk</strong> <strong>behandling</strong> utifrån ålder, kön, utbildning <strong>och</strong> sjukvårdsregion). 6,11Den huvudsakliga styrkan respektive svagheten med den randomiserade designen är till stor delspegelbilden av den observationella designen: vinsterna i kausalitetsbedömning sker på bekostnad avreducerad generaliserbarhet. De två ansatserna bör därför betraktas som komplement.Tabell 4 Jämförelse av data från randomiserade kliniska prövningar <strong>och</strong> berikade kvalitetsregisterTraditionell RCTBerikade kvalitetsregisterDurationKortLång(till studiens slut≈1-2 år)(till död/emigration via register)Antal utfall Få MångaResursförbrukning Protokollinducerad FaktiskPatientgruppStyrd av inklusions- <strong>och</strong>exklusionskriterierVerklighetGeneraliserbarhet Begränsad till studerad patientgrupp Behandlade patientgrupperStorlek & subgruppsanalysDesignade för detektion av ettsärskilt utfall, oftast för hela gruppen(ej för subgrupper)Stort antal patienterGoda möjligheter försubgruppsanalysMöjlighet till kausalitetsbestämningUppföljning av säkerhetMycket godGenerellt för små <strong>och</strong> för korta förovanliga biverkningar <strong>och</strong>biverkningar med lång latensKostnad Hög LågHUVUDSTYRKAGuldstandard för kausalitetsbedömningarHUVUDSVAGHETGeneraliserbarhet till faktisktbehandlad patientgrupp?Begränsad till godGoda möjligheter(men kausalitetsbestämningförblir en utmaning)Generaliserbarhet <strong>och</strong>beskrivning av faktisk användningKausala samband?2013 02 04 Sida 36

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!