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不流动资产的定价与股权分置改革研究 - 金融工程

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2. 文 献 回 顾<br />

( 一 ) 动 态 模 型 : 预 算 方 程<br />

在 通 常 的 确 定 性 连 续 时 间 模 型 中 , 预 算 方 程 是 微 分 方 程 。 然 而 , 利 用 随 机 变<br />

量 引 入 不 确 定 性 后 , 预 算 方 程 就 必 然 一 般 化 为 随 机 微 分 方 程 , 为 了 解 此 预 算 方 程 ,<br />

Merton(1969) 首 先 研 究 离 散 时 间 模 型 , 然 后 再 过 渡 到 连 续 时 间 的 极 限 情 形 。<br />

定 义 W () t 为 在 时 间 t 的 总 财 富 ; ( t)<br />

( i = 1,<br />

L,<br />

m)<br />

; C () t 为 在 时 间 t 中 单 位 时 间 的 消 费 ; ( t)<br />

m<br />

⎛ ⎞<br />

对 资 产 的 投 资 比 例 ( i = 1,<br />

L,m)<br />

。 注 意 当 ⎜ w i<br />

() t ≡ ⎟<br />

⎠<br />

m<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

W<br />

⎡<br />

= ⎢∑<br />

⎣<br />

() t w ( t )<br />

X<br />

i<br />

() t<br />

( t )<br />

⎤<br />

m<br />

i 0 ⎥ •<br />

0<br />

−<br />

0<br />

i=<br />

1 X<br />

i 0<br />

⎦<br />

⎝<br />

[ W ( t ) C( t ) h]<br />

X i<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

为 第 i 种 资 产 在 时 间 t 的 价 格<br />

t<br />

w i<br />

为 在 时 间 t 的 总 财 富 中<br />

1 时 , 预 算 方 程 可 以 写 为<br />

(2-1)<br />

这 里 t ≡ t 0<br />

+ h ,h 为 两 期 之 间 的 时 间 间 隔 。 两 边 同 时 减 去 W t ) , 利 用<br />

( )<br />

w i<br />

t0 = 1, 我 们 可 以 把 (2-1) 式 重 新 写 为<br />

W<br />

⎡<br />

= ⎢<br />

⎣<br />

⎡<br />

= ⎢<br />

⎣<br />

() t −W<br />

( t )<br />

m<br />

i=<br />

1<br />

w<br />

X<br />

() t − X<br />

i<br />

( t0<br />

)<br />

X ( t )<br />

m<br />

i<br />

∑ wi( t0<br />

)<br />

i=<br />

1 i 0<br />

∑<br />

( t ){exp[<br />

g<br />

i<br />

( t)<br />

h]<br />

−1}<br />

• [ W ( t0<br />

) − C( t0<br />

) h] − C( t0<br />

)h<br />

i<br />

0<br />

0<br />

()<br />

( ) ]<br />

⎤<br />

⎥ • [ W ( t0<br />

) − C( t0<br />

) h] − C( t0<br />

) h<br />

⎦<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎦<br />

这 里 ) log[ X<br />

i<br />

t<br />

gi t h ≡ , g i<br />

(t)<br />

为 单 位 时 间 资 产 i 的 对 数 收 益 率 。 假 设 { g i<br />

(t)<br />

}<br />

X t<br />

( i 0<br />

是 由 随 机 过 程 生 成 的 。<br />

( 0<br />

(2-2)<br />

就 离 散 时 间 情 形 , 我 们 可 以 进 一 步 假 设 g i<br />

(t)<br />

2<br />

g ( t)<br />

h = ( α −σ<br />

/ 2)<br />

h + ΔY<br />

i<br />

i<br />

i<br />

由 下 式 确 定<br />

(2-3)<br />

这 里 “ 期 望 ” 收 益 率 α 为 常 数 , (t)<br />

由 高 斯 随 机 游 走 过 程 生 成 , 可 用 如 下<br />

i<br />

Y i<br />

随 机 差 分 方 程 表 示 :<br />

Y ( t)<br />

− Y ( t<br />

h<br />

i<br />

i<br />

0<br />

) ≡ ΔYi<br />

= σ<br />

iZ<br />

i<br />

( t)<br />

1/ 2<br />

(2-4)<br />

这 里 对 于 每 一 个 t, Z i<br />

(t)<br />

为 序 列 独 立 的 标 准 正 态 随 机 变 量 , σ 2 是 过 程 Y<br />

i<br />

的<br />

单 位 时 间 方 差 , 增 量 Δ 的 均 值 为 零 。<br />

Yi<br />

将 (2-3) 式 中 的 g i<br />

(t)<br />

代 入 (2-2), 可 把 (2-2) 重 新 写 为<br />

i<br />

13

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