Innehåll 1 Sannolikhetsteori - Matematikcentrum
Innehåll 1 Sannolikhetsteori - Matematikcentrum
Innehåll 1 Sannolikhetsteori - Matematikcentrum
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
2 INFERENSTEORI<br />
--------------------------------------------------------------<br />
y | Coef. Std.Err. P>|t| [95% Conf. Interval]<br />
---------+----------------------------------------------------<br />
beta_0 | 69.25 3.67 0.000 61.07 77.43<br />
beta_1 | -2.50 XXXX 0.001 XXXX XXXX<br />
--------------------------------------------------------------<br />
Dessutom får vi att×∗ = 5.97 och kovariansmatrisen för parameterskattningarna<br />
) (<br />
Var((∗ 0 13.48 −1.62<br />
) = ∗<br />
1 −1.62 0.25<br />
)<br />
(a) Tyvärr var delar av utskriften oläslig (XXXX). Beräkna det saknade medelfelet (Std.Err.) för<br />
∗<br />
1 samt tillhörande 95 %-iga konfidensintervall för parametern1.<br />
(b) Gör ett 95 % konfidensintervall för medelutbytet då x = 4.<br />
57. [∗] Ett belastningstest har utförts på ett aluminiumprov. Den applicerade belastningen och motsvarande<br />
förlängning av prov vid olika etapper av testen är registrerat enligt följande.<br />
Belastning Förlängning<br />
(kN) (10 −3 tum)<br />
x<br />
y<br />
1 9<br />
2 20<br />
3 28<br />
4 41<br />
5 52<br />
6 63<br />
(a) Antag att belastningsförlängningsrelationen hos aluminium över den här räckan av last är<br />
linjär. Beräkna minstakvadratskattningarna av Youngmodulen för det här aluminiumprovet.<br />
Tvärsektionsytan hos provet är 0.1 tum 2 och längden är 10 tum. Youngmodulen ges av lutningen<br />
hos belastningsförlängningskurvan. (tum/kN).<br />
(b) Antag förutom en linjär relation mellan styrka och förlängning att ingen belastning skulle<br />
motsvarande ingen förlängning; dvs regressionslinjen som antas vara<br />
E(Y (x)) =x<br />
Vad blir minsta-kvadrat-uppskattningen av Youngmodulen i det här fallet<br />
58. Under perioden 1988–1997 hände det att det var minusgrader i Målilla under 187 av de 310 marsdagarna<br />
och 64 av de 310 majdagarna. Antag, lite orealistiskt, att det blir minusgrader olika dagar<br />
oberoende av varandra.<br />
(a) Beräkna ett tvåsidigt, approximativt 95 % konfidensintervall för skillnaden mellan sannolikheten<br />
att det blir minusgrader en slumpmässigt vald dag i mars jämfört med en dag i maj.<br />
(b) Beräkna ett tvåsidigt, approximativt 95 % konfidensintervall för den förväntade skillnaden i<br />
totala antalet dagar med minusgrader i mars och maj ett visst år.<br />
59. Vi vill uppskatta hur vanligt det är att det snöar i april i Målilla och konstaterar att under de 300<br />
aprildagarna under perioden 1988–1997 så snöade det under 71 dagar. Antag att olika dagar är<br />
oberoende av varandra.<br />
16