18.01.2015 Views

Innehåll 1 Sannolikhetsteori - Matematikcentrum

Innehåll 1 Sannolikhetsteori - Matematikcentrum

Innehåll 1 Sannolikhetsteori - Matematikcentrum

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2 INFERENSTEORI<br />

--------------------------------------------------------------<br />

y | Coef. Std.Err. P>|t| [95% Conf. Interval]<br />

---------+----------------------------------------------------<br />

beta_0 | 69.25 3.67 0.000 61.07 77.43<br />

beta_1 | -2.50 XXXX 0.001 XXXX XXXX<br />

--------------------------------------------------------------<br />

Dessutom får vi att×∗ = 5.97 och kovariansmatrisen för parameterskattningarna<br />

) (<br />

Var((∗ 0 13.48 −1.62<br />

) = ∗<br />

1 −1.62 0.25<br />

)<br />

(a) Tyvärr var delar av utskriften oläslig (XXXX). Beräkna det saknade medelfelet (Std.Err.) för<br />

∗<br />

1 samt tillhörande 95 %-iga konfidensintervall för parametern1.<br />

(b) Gör ett 95 % konfidensintervall för medelutbytet då x = 4.<br />

57. [∗] Ett belastningstest har utförts på ett aluminiumprov. Den applicerade belastningen och motsvarande<br />

förlängning av prov vid olika etapper av testen är registrerat enligt följande.<br />

Belastning Förlängning<br />

(kN) (10 −3 tum)<br />

x<br />

y<br />

1 9<br />

2 20<br />

3 28<br />

4 41<br />

5 52<br />

6 63<br />

(a) Antag att belastningsförlängningsrelationen hos aluminium över den här räckan av last är<br />

linjär. Beräkna minstakvadratskattningarna av Youngmodulen för det här aluminiumprovet.<br />

Tvärsektionsytan hos provet är 0.1 tum 2 och längden är 10 tum. Youngmodulen ges av lutningen<br />

hos belastningsförlängningskurvan. (tum/kN).<br />

(b) Antag förutom en linjär relation mellan styrka och förlängning att ingen belastning skulle<br />

motsvarande ingen förlängning; dvs regressionslinjen som antas vara<br />

E(Y (x)) =x<br />

Vad blir minsta-kvadrat-uppskattningen av Youngmodulen i det här fallet<br />

58. Under perioden 1988–1997 hände det att det var minusgrader i Målilla under 187 av de 310 marsdagarna<br />

och 64 av de 310 majdagarna. Antag, lite orealistiskt, att det blir minusgrader olika dagar<br />

oberoende av varandra.<br />

(a) Beräkna ett tvåsidigt, approximativt 95 % konfidensintervall för skillnaden mellan sannolikheten<br />

att det blir minusgrader en slumpmässigt vald dag i mars jämfört med en dag i maj.<br />

(b) Beräkna ett tvåsidigt, approximativt 95 % konfidensintervall för den förväntade skillnaden i<br />

totala antalet dagar med minusgrader i mars och maj ett visst år.<br />

59. Vi vill uppskatta hur vanligt det är att det snöar i april i Målilla och konstaterar att under de 300<br />

aprildagarna under perioden 1988–1997 så snöade det under 71 dagar. Antag att olika dagar är<br />

oberoende av varandra.<br />

16

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!