Ekonomiska konsekvensanalyser av komponenthaverier i ...
Ekonomiska konsekvensanalyser av komponenthaverier i ...
Ekonomiska konsekvensanalyser av komponenthaverier i ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
detaljerade slutsatser, exempelvis angående 415-Pumpmotor som ligger precis ovanför<br />
de ovan nämnda fyra komponenterna. I bilaga I genomförs analys <strong>av</strong> lagerstrategi<br />
utifrån ett gemensamt stipulerad MTBF ANL på 500 år. Enligt denna analys skulle det<br />
vara lönsamt, om än med liten marginal, att köpa in 415-Pumpmotor som reservdel.<br />
6.4 Känslighetsanalys<br />
För att identifiera vilka parametrar i modellen som har störst inverkan på resultatet och<br />
därmed är känsligast för fel i indata så analyserades modellens känslighet. Detta gjordes<br />
genom att beräkna ett alternativt värde på den nuvarande konsekvensen genom att i tur<br />
och ordning öka några intressanta parametrar med en viss faktor. Endast de parametrar<br />
som kan antas innehålla betydande osäkerheter varierades med en känslighetsfaktor<br />
angiven i tabell 6.9. Känslighetsfaktorerna grundas på den känsla för varje parameters<br />
osäkerhet som vi fått genom genomförda intervjuer. Observera att syftet med denna<br />
känslighetsanalys är att identifiera kritiska parametrar och inte att i första hand testa<br />
modellens kvalitet. Genom att variera varje parameter med samma faktor hade en sådan<br />
analys kunnat genomföras. Utifrån analysen som genomförts är det emellertid möjligt<br />
att göra en bedömning om modellen ger rimliga resultat, d.v.s. att parametrar som bör<br />
ha stort genomslag har det.<br />
Parameter<br />
Känslighetsfaktor<br />
Elpris 1,5<br />
Arbetskostnad 1,1<br />
P(reservdel tillgänglig) 1,025<br />
P(redundans tillgänglig) 1,05<br />
Logistiktid från lager 1,5<br />
Logistiktid från annat kärnkraftverk 1,5<br />
Logistiktid leverantör 1,5<br />
Inköpskostnad 1,5<br />
Forcerat inköp – logistiktidsreduktion 1,2<br />
Forcerat inköp – inköpskostnadsökning 1,2<br />
Monteringstid 1,5<br />
Mantimmar montering 1,5<br />
Tabell 6.9 – Utvalda parametrars känslighetsfaktorer.<br />
Sannolikhetsparametrarnas känslighetsfaktorer valdes för att passa antagandet om att<br />
parametrarnas osäkerhet ligger inom %-enhetsintervallen:<br />
• P(reservdel tillgänglig): 92,5%-97,5%<br />
• P(redundans tillgänglig): 85%-95%<br />
Parametrarna load factor och effektsänkning analyserades inte eftersom de är<br />
faktauppgifter och inte skattningar. Parametern rörliga produktionskostnader analyseras<br />
inte eftersom osäkerheten anses vara låg samt att de utgör en liten kostnadspost i den<br />
ekonomiska konsekvensen.<br />
I nästa steg skapades ett diagram för differensen mellan den alternativa och<br />
ursprungliga konsekvensen. I detta diagram visas vilka parametrar som påverkar<br />
konsekvensen i störst utsträckning samt för vilka komponenter de olika parametrarna<br />
spelar stor eller liten roll. Y-axeln visar hur mycket konsekvensen ökar i kSEK om<br />
59
Change language