Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
7.1.2. Оценка значений констант ионизации для различных классов органических соединений ...................................................................................... 233 7.1.3. Моделирование мутагенной активности замещенных полициклических нитросоединений с помощью искусственных нейронных сетей ....................... 238 7.1.4. Прогнозирование констант заместителей с использованием искусственных нейронных сетей и квантово-химических дескрипторов......... 245 7.2. Корреляции структура-условия-свойство ..................................................... 246 7.2.1. Концепция построения нейросетевых зависимостей структура – условия – свойство.................................................................................................................... 246 7.2.2. Построение и анализ нейросетевых зависимостей структура-условиесвойство для физико-химических свойств углеводородов................................. 248 7.2.3. Построение и анализ нейросетевых зависимостей структура – условия реакции – константы скорости для реакции кислотного гидролиза сложных эфиров карбоновых кислот .................................................................................... 256 7.3. Индуктивный перенос знаний при интеграции моделей «структурасвойство».................................................................................................................. 262 7.3.1. Многоуровневый принцип построения моделей «структура-свойство» 264 7.3.2. Параллельный принцип построения моделей «структура-свойство». Многозадачное обучение. ...................................................................................... 270 7.4. Нейронное устройство для проведения прямых корреляций «структурасвойство».................................................................................................................. 274 7.4.1. Введение......................................................................................................... 274 7.4.2. Описание нейронного устройства ............................................................... 276 6
7.4.3. Примеры разных конфигураций нейронного устройства......................... 283 7.4.4. Применение нейронного устройства в исследованиях «структурасвойство» для органических соединений ............................................................. 285 7.4.5. Выводы........................................................................................................... 292 Глава 8. Разработка программных средств........................................................... 294 8.1. История разработки программных средств................................................... 294 8.2. Программный комплекс «NASAWIN» .......................................................... 297 8.2.1. Представление химической информации................................................... 298 8.2.2. Интеграция с программными компонентами, осуществляющими расчет дескрипторов химических структур...................................................................... 298 8.2.3. Химически-ориентированная визуализация .............................................. 299 8.2.4. Модификация дескрипторов и свойств....................................................... 299 8.2.5. Предварительный отбор дескрипторов....................................................... 299 8.2.6. Построение классификационных моделей структура-активность .......... 300 8.2.7. Нейросетевые парадигмы............................................................................. 301 8.2.8. Интерпретация нейросетевых моделей....................................................... 301 8.2.9. Отбор дескрипторов в ходе обучения нейросети ...................................... 301 8.2.10. Определение момента начала «переучивания» нейросети..................... 302 8.2.11. Кластеризация баз данных ......................................................................... 303 8.2.12. Динамическая визуализация хода обучения нейросети.......................... 303 8.2.13. Определение области применимости модели .......................................... 304 8.2.14. Химически-ориентированный блок прогноза.......................................... 304 8.3. Дескрипторный блок «FRAGMENT» ............................................................ 304 7
- Page 1 and 2: На правах рукописи
- Page 3 and 4: 2.2.6. Классификация
- Page 5: 5.4. Псевдофрагментн
- Page 9 and 10: ВВЕДЕНИЕ На соврем
- Page 11 and 12: более точного прог
- Page 13 and 14: ГЛАВА 1. ИСКУССТВЕН
- Page 15 and 16: входными; нейроны,
- Page 17 and 18: Таким образом, урав
- Page 19 and 20: 1.2.4. Нейросети обра
- Page 21 and 22: Значения весов объ
- Page 23 and 24: Таким образом, знач
- Page 25 and 26: жения в статье Руме
- Page 27 and 28: Рис. 5. Введение мом
- Page 29 and 30: адаптивно настраив
- Page 31 and 32: 1.2.4.7. Квазиньютонов
- Page 33 and 34: (химических соедин
- Page 35 and 36: на границах решетк
- Page 37 and 38: ными значениями со
- Page 39 and 40: рующие один и тот ж
- Page 41 and 42: дящихся на 2-ом, 3-м и
- Page 43 and 44: всех RBF-нейронов, а
- Page 45 and 46: чающей выборки, при
- Page 47 and 48: Рис. 10. Архитектура
- Page 49 and 50: 1.2.5.4. Нейросети на о
- Page 51 and 52: ми связями, занимае
- Page 53 and 54: практически важных
- Page 55 and 56: ния классического
7.1.2. Оценка значений констант ионизации для различных классов<br />
органических соединений ...................................................................................... 233<br />
7.1.3. Моделирование мутагенной активности замещенных полициклических<br />
нитросоединений с помощью искусственных нейронных сетей ....................... 238<br />
7.1.4. Прогнозирование констант заместителей с использованием<br />
искусственных нейронных сетей и квантово-химических дескрипторов......... 245<br />
7.2. Корреляции структура-условия-свойство ..................................................... 246<br />
7.2.1. Концепция построения нейросетевых зависимостей структура – условия –<br />
свойство.................................................................................................................... 246<br />
7.2.2. Построение и анализ нейросетевых зависимостей структура-условиесвойство<br />
для физико-химических свойств углеводородов................................. 248<br />
7.2.3. Построение и анализ нейросетевых зависимостей структура – условия<br />
реакции – константы скорости для реакции кислотного гидролиза сложных<br />
эфиров карбоновых кислот .................................................................................... 256<br />
7.3. Индуктивный перенос знаний при интеграции моделей «структурасвойство»..................................................................................................................<br />
262<br />
7.3.1. Многоуровневый принцип построения моделей «структура-свойство» 264<br />
7.3.2. Параллельный принцип построения моделей «структура-свойство».<br />
Многозадачное обучение. ...................................................................................... 270<br />
7.4. Нейронное устройство для проведения прямых корреляций «структурасвойство»..................................................................................................................<br />
274<br />
7.4.1. Введение......................................................................................................... 274<br />
7.4.2. Описание нейронного устройства ............................................................... 276<br />
6
Change language