Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ми связями, занимается специальная наука – синергетика. Неустойчивые нейросети<br />
могут быть использованы в химии: 1) для описания колебательных химических<br />
процессов [86] типа реакции Белоусова-Жаботинского [87, 88] в случае<br />
нейросетей с периодическими состояниями (и наоборот, колебательные химические<br />
реакции могут быть использованы в качестве «элементной базы» для<br />
построения нейрокомпьютеров [89]); 2) для моделирования хаотических явлений,<br />
диссипативных процессов и связанных с ними явлений самоорганизации в<br />
случае нейросетей с хаотическим поведением. Следует также отметить, что<br />
именно функционирование нейросетей с обратными связями (и особенно неустойчивых!)<br />
наиболее точно соответствуют процессам, происходящим в коре<br />
головного мозга человека, о чем свидетельствует возможность использования<br />
нейросетей этого вида для описания реальных электроэнцефалограмм (см., например,<br />
[90]), а также наличие у них определенных свойств и особых режимов<br />
работы, традиционно приписываемых высшей нервной деятельности, таких как<br />
ассоциативный характер памяти, «творчество», «грезы» во время «сна» и т.д. –<br />
на некоторых из них мы остановимся ниже. Что же касается исследований связи<br />
«структура-свойство», то это пока что область применения устойчивых нейросетей.<br />
Хотя первые вычислительные эксперименты с рекуррентными нейросетями<br />
проводились, по-видимому, еще на заре нейросетевой эры, лишь с начала<br />
80-ых годов, с появлением адекватного математического аппарата для их анализа<br />
и, вместе с ним, нахождением условий стабильности [91], начался активный<br />
этап их изучения и практического использования. Несомненный приоритет<br />
в изучении простейших однородных нейросетей с обратными связями принадлежит<br />
Дж. Хопфилду (J. Hopfield), именем которого были названы эти нейронные<br />
сети и работы по которым сыграли огромную роль в формировании современных<br />
представлений об искусственных нейронных сетях [92-95].<br />
Нейросети Хопфилда. Нейросети Хопфилда можно условно представить<br />
состоящими из двух слоев: 1) распределительного слоя псевдонейронов (в оригинальных<br />
статьях Хопфилда он отдельно не рассматривается), которые занимаются<br />
лишь распределением сигналов; 2) вычислительного слоя нейронов,<br />
51
Change language