На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

первоначально берется равным ~0.1, и затем постепенно уменьшается по ходу
обучения.
Нейросети встречного распространения могут работать в режимах аккредитации
и интерполяции. В наиболее часто используемом режиме аккредитации
только для одного нейрона-победителя в слое Кохонена генерируется ненулевой
выходной сигнал (как и должно быть в стандартном варианте нейросе-
(t)
ти Кохонена). В этом случае в результате обучения значение v устанавливается
равным среднему значению желаемого выхода j по всем векторам, приводящим
к активации нейрона Кохонена i, и поэтому для настройки слоя Гроссберга
можно обойтись без итерационной процедуры по формуле (39). При решении
регрессионной задачи нейросетями встречного распространения в режиме аккредитации
происходит аппроксимация функциональной зависимости кусочными
поверхностями постоянного уровня, что в случае небольших обучающих
выборок приводит к слишком большим ошибкам.
ij
Рис. 7. Нейронная сеть встречного распространения
В режиме интерполяции входные сигналы генерируются как нейрономпобедителем,
так и некоторым количеством идущих за ним «призеров», нахо-
40