Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
487. Elrod D.W.; Maggiora G.M.; Trenary R.G. Application of Neural Networks in Chemistry. 2. A General Connectivity Representation for the Prediction of Regiochemistry. // Tetrahedron Comput. Methodol. - 1990. - V. 3 - P. 163-174. 488. West G. Empirical 31 P Spectrum Prediction by Neural Networks. // NATO-ASI Molecular Spectroscopy: Recent Experimental and Computational Advances, Ponta Delgada. - 1992. 489. Kvasnička V. An Application of Neural Networks in Chemistry. Prediction of 13 C NMR Chemical Shifts. // J. Math. Chem. - 1991. - V. 6. - P. 63-76. 490. West G.M.J. Predicting Phosphorus NMR Shifts Using Neural Networks. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1993. - V. 33, № 4. - P. 577-589. 491. Kireev D.B. ChemNet: A Novel Neural Network Based Method for Graph/Property Mapping. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1995. - V. 35, № 2. - P. 175-180. 492. Fukushima K. Neocognitron: A Self-Organizing Neural Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unaffected by Shift in Position. // Biol. Cybernetics. - 1980. - V. 36 - P. 193-202. 493. Fukushima K.; Miyake S. Neocognitron: A New Algorithm for Pattern Recognition Tolerant of Deformations and Shifts in Position. // Pattern Recognition. - 1982. - V. 15. - P. 455-469. 494. Fukushima K. A Hierarchical Neural Network Model for Associative Memory. // Biol. Cybernetics. - 1984. - V. 50. - P. 105-113. 495. Fukushima K. A Neural Network Model for Selective Attention in Visual Pattern Recognition. // Biol. Cybernetics. - 1986. - V. 55. - P. 5-15. 496. Hubel D.H.; Wiesel T.N. Receptive Fields, Binocular Interaction and Functional Architecture in the Cat’s Visual Cortex. // J. Physiol. - 1962. - V. 160. - P. 106-154. 497. Hubel D.H.; Wiesel T.N. Receptive Fields and Functional Architecture in Two Nonstriate Visual Areas (18 and 19) of the Cats. // J. Neurophysiol. - 1965. - V. 28. - P. 229-289. 498. Hubel D.H.; Wiesel T.N. Functional Architecture of Macaque Monkey Visual Cortex. // Proc. Roy. Soc. London Ser. B. - 1977. - V. 98 - P. 1-59. 360
499. Lohninger H. Evaluation of Neural Networks Based on Radial Basis Functions and Their Application to the Prediction of Boiling Points from Structural Parameters. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1993. - V. 33, № 5. - P. 736-744. 500. Cherqaoui D.; Villemin D. Use of a neural network to determine the boiling point of alkanes. // J. Chem. Soc., Faraday Trans. - 1994. - V. 90, № 1. - P. 97-102. 501. Cherqaoui D.; Villemin D.; Kvasnicka V. Application of neural network approach for prediction of some thermochemical properties of alkanes. // Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. - 1994. - V. 24, № 2. - P. 117-128. 502. Yan L.; Chen N. Quantitative structure-activity relationship study of octane number and boiling point of alkanes using artificial neural networks method. // Jisuanji Yu Yingyong Huaxue. - 1994. - V. 11. - P. 286-287. 503. Bianucci A.M.; Micheli A.; Sperduti A.; Starita A. A novel approach to QSPR/QSAR based on neural networks for structures. // Studies in Fuzziness and Soft Computing. - 2003. - V. 120. - P. 265-296. 504. Rossini F.D.; Pitzer K.S.; Arnett R.L.; Braun R.M.; Pimentel G.C. Selected Values of Physical and Thermodynamic Properties of Hydrocarbons and Related Compounds. - Carnegie Press: Pittsburgh, PA. - 1953. p. 505. Антипин И.С.; Арсланов Н.А.; Палюлин В.А.; Коновалов А.И.; Зефиров Н.С. Сольватационный топологический индекс. Топологическая модель описания дисперсионных взаимодействий. // ДАН СССР. - 1991. - Т. 316, № 4 - С. 925-928. 506. Miller K.J. Additivity methods in molecular polarizability. // J. Am. Chem. Soc. - 1990. - V. 112, № 23. - P. 8533-8542. 507. Баскин И.И.; Зефиров Н.С.; Трач С.С. “Модель” - универсальная программа графики для целей органической химии. // Тезисы докладов 7 Всесоюзной конференции “Использование вычислительных машин в химических исследованиях и спектроскопии молекул”, Рига, 1986. - 1986. - C. 27-28. 508. Зефиров Н.С.; Баскин И.И.; Трач С.С. Универсальная программа машинной графики для целей органической химии. // Журн. Всес. хим. о-ва им. Д.И. Менделеева. - 1987. - Т. 32, № 1. - С. 112-113. 361
- Page 309 and 310: 43 p 4 _ SPR = ∑ R( a ) ⋅ R( a
- Page 311 and 312: делей. Программа та
- Page 313 and 314: позволяющая прогно
- Page 315 and 316: ЛИТЕРАТУРА 1. Гилле
- Page 317 and 318: 31. Aoyama T.; Ichikawa H. Neural N
- Page 319 and 320: 54. Karelson M.; Dobchev D.A.; Kuls
- Page 321 and 322: 79. Carpenter G.A.; Grossberg S. A
- Page 323 and 324: 103. Ежов А.А.; Токаев
- Page 325 and 326: 126. Benson S.W.; Buss J.H. Additiv
- Page 327 and 328: 148. Fisanick W.; Lipkus A.H.; Rusi
- Page 329 and 330: 169. Klopman G.; Macina O.T.; Levin
- Page 331 and 332: 189. Nilakantan R.; Bauman N.; Dixo
- Page 333 and 334: 209. Татевский В.М. Кл
- Page 335 and 336: ces and Related Descriptors in QSAR
- Page 337 and 338: 248. MOE, Molecular Operating Envir
- Page 339 and 340: 269. Estrada E.; Gonzalez H. What A
- Page 341 and 342: 288. Saigo H.; Kadowaki T.; Tsuda K
- Page 343 and 344: 309. Vladutz G. Modern Approaches t
- Page 345 and 346: 331. Rouvray D.H. Predicting Chemis
- Page 347 and 348: 352. Корн Г.; Корн Т. С
- Page 349 and 350: 374. Abraham M.H.; McGowan J.C. The
- Page 351 and 352: 394. Polanski J.; Gieleciak R.; Wys
- Page 353 and 354: 417. Goll E.S.; Jurs P.C. Predictio
- Page 355 and 356: ренции “Молекуляр
- Page 357 and 358: 454. Kobakhidze N.; Gverdtsiteli M.
- Page 359: Approaches to Model Tissue-Air Part
- Page 363 and 364: 517. Halberstam N.M.; Baskin I.I.;
- Page 365: СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ
499. Lohninger H. Evaluation of Neural Networks Based on Radial Basis Functions<br />
and Their Application to the Prediction of Boiling Points from Structural Parameters.<br />
// J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1993. - V. 33, № 5. - P. 736-744.<br />
500. Cherqaoui D.; Villemin D. Use of a neural network to determine the boiling<br />
point of alkanes. // J. Chem. Soc., Faraday Trans. - 1994. - V. 90, № 1. - P. 97-102.<br />
501. Cherqaoui D.; Villemin D.; Kvasnicka V. Application of neural network approach<br />
for prediction of some thermochemical properties of alkanes. // Chemometrics<br />
and Intelligent Laboratory Systems. - 1994. - V. 24, № 2. - P. 117-128.<br />
502. Yan L.; Chen N. Quantitative structure-activity relationship study of octane<br />
number and boiling point of alkanes using artificial neural networks method. // Jisuanji<br />
Yu Yingyong Huaxue. - 1994. - V. 11. - P. 286-287.<br />
503. Bianucci A.M.; Micheli A.; Sperduti A.; Starita A. A novel approach to<br />
QSPR/QSAR based on neural networks for structures. // Studies in Fuzziness and<br />
Soft Computing. - 2003. - V. 120. - P. 265-296.<br />
504. Rossini F.D.; Pitzer K.S.; Arnett R.L.; Braun R.M.; Pimentel G.C. Selected<br />
Values of Physical and Thermodynamic Properties of Hydrocarbons and Related<br />
Compounds. - Carnegie Press: Pittsburgh, PA. - 1953. p.<br />
505. Антипин И.С.; Арсланов Н.А.; Палюлин В.А.; Коновалов А.И.; Зефиров<br />
Н.С. Сольватационный топологический индекс. Топологическая модель описания<br />
дисперсионных взаимодействий. // ДАН СССР. - 1991. - Т. 316, № 4 - С.<br />
925-928.<br />
506. Miller K.J. Additivity methods in molecular polarizability. // J. Am. Chem.<br />
Soc. - 1990. - V. 112, № 23. - P. 8533-8542.<br />
507. Баскин И.И.; Зефиров Н.С.; Трач С.С. “Модель” - универсальная программа<br />
графики для целей органической химии. // Тезисы докладов 7 Всесоюзной<br />
конференции “Использование вычислительных машин в химических исследованиях<br />
и спектроскопии молекул”, Рига, 1986. - 1986. - C. 27-28.<br />
508. Зефиров Н.С.; Баскин И.И.; Трач С.С. Универсальная программа машинной<br />
графики для целей органической химии. // Журн. Всес. хим. о-ва им. Д.И.<br />
Менделеева. - 1987. - Т. 32, № 1. - С. 112-113.<br />
361
Change language