Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
466. Goll E.S.; Jurs P.C. Prediction of the Normal Boiling Points of Organic Compounds from Molecular Structures with a Computational Neural Network Model. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1999. - V. 39, № 6. - P. 974-983. 467. Татевский В.М. Физико-химические свойства индивидуальных углеводородов. - Гостоптехиздат: M. - 1960. - 412 c. 468. Гордон А.; Форд Р. Спутник химика. - Мир: M. - 1976. - 541 c. 469. Kreiger A.G.; K. W.C. Computer Iteration of Handbook Data. // J. Chem. Educ. - 1971. - V. 48. - P. 457. 470. Goodman J.M.; Kirby P.D.; Haustedt L.O. Some Calculations for Organic Chemists: Boiling Point Variation, Boltzman Factors and Eyring Equation Periodical [Online]. http://preprint.chemweb.com/orgchem/0009006. 471. Yaffe D.; Cohen Y. Neural Network Based Temperature-Dependent Quantitative Structure Property Relations (QSPRs) for Predicting Vapor Pressure of Hydrocarbons. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 2001. - V. 41, № 2. - P. 463-477. 472. Silver M.S. The Effect of the Nature of the Leaving Group upon Relative Solvolytic Reactivity. // J. Am. Chem. Soc. - 1961. - V. 83, № 2. - P. 404-408. 473. Seoud O.A.; Martins M.F. Kinetics and Mechanism of the Hydrolysis of Substituted Phenyl Benzoates Catalyzed by the o-Iodosobenzoate Anion. // J. Phys. Org. Chem. - 1995. - V. 8, № 10. - P. 637-646. 474. Neuvonen H.; Neuvonen K. Correlation Analysis of Carbonyl Carbon 13C NMR Chemical Shifts, IR Absorption Frequencies and Rate Coefficients of Nucleophilic Acyl Substitutions. A Novel Explanation for the Substituent Dependence of Reactivity. // J. Chem. Soc., Perkin Trans. 2. - 1999. - № 7. - P. 1497-1502. 475. Пальм В.А. Основы количественной теории органических реакций. - Химия: Л. - 1977. - 359 c. 476. Stimson V.R. The Kinetics of Alkyl-Oxygen Fission in Ester Hydrolysis. Part II. tret.-Butyl 2:4:6-Trimethylbenzoate in Aqueous Acetone. // J. Chem. Soc. - 1955. - P. 2010-2013. 477. Varnek A.; Gaudin C.; Marcou G.; Baskin I.; Pandey A.K.; Tetko I.V. Inductive Transfer of Knowledge: Application of Multi-Task Learning and Feature Net 358
Approaches to Model Tissue-Air Partition Coefficients. // J. Chem. Inf. Model. - 2009. - Т. 49, № 1. - С. 133-144. 478. Baskin I.I.; Ait A.O.; Halberstam N.M.; Palyulin V.A.; Zefirov N.S. An approach to the interpretation of backpropagation neural network models in QSAR studies. // SAR and QSAR in Env. Res. - 2002. - V. 13, № 1. - P. 35-41. 479. Huuskonen J. Prediction of Soil Sorption Coefficient of a Diverse Set of Organic Chemicals From Molecular Structure. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 2003. - V. 43, № 5. - P. 1457-1462. 480. Marcus Y.; Smith A.L.; Korobov M.V.; Mirakyan A.L.; Avramenko N.V.; Stukalin E.B. Solubility of C60 Fullerene. // The Journal of Physical Chemistry B. - 2001. - V. 105, № 13. - P. 2499-2506. 481. Артеменко Н.В.; Баскин И.И.; Палюлин В.А.; Зефиров Н.С. Прогнозирование физических свойств органических соединений при помощи искусственных нейронных сетей в рамках подструктурного подхода. // Докл. РАН. - 2001. - Т. 381, № 2. - С. 203-206. 482. Жохова Н.И.; Баскин И.И.; Палюлин В.А.; Зефиров А.Н.; Зефиров Н.С. Фрагментные дескрипторы с «выделенными» атомами и их применение в исследованиях количественных соотношений «структура-активность» / «структура-свойство». // Докл. РАН. - 2007. - Т. 417, № 5. - С. 639-641. 483. Артеменко Н.В.; Палюлин В.А.; Зефиров Н.С. Нейросетевая модель липофильности органических соединений на основе фрагментных дескрипторов. // Докл. РАН. - 2002. - Т. 383, № 6. - С. 771-773. 484. Jover J.; Bosque R.; Sales J. Determination of Abraham Solute Parameters from Molecular Structure. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 2004. - V. 44, № 3. - P. 1098-1106. 485. Caruana R. Multitask Learning. // Machine Learning. - 1997. - V. 28, № 1. - P. 41-75. 486. Elrod D.W.; Maggiora G.M.; Trenary R.G. Applications of Neural Networks in Chemistry. 1. Prediction of Electrophilic Aromatic Substitution Reactions. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 1990. - V. 30, № 4. - P. 477-484. 359
- Page 307 and 308: 18 p1_Nlp Количество не
- Page 309 and 310: 43 p 4 _ SPR = ∑ R( a ) ⋅ R( a
- Page 311 and 312: делей. Программа та
- Page 313 and 314: позволяющая прогно
- Page 315 and 316: ЛИТЕРАТУРА 1. Гилле
- Page 317 and 318: 31. Aoyama T.; Ichikawa H. Neural N
- Page 319 and 320: 54. Karelson M.; Dobchev D.A.; Kuls
- Page 321 and 322: 79. Carpenter G.A.; Grossberg S. A
- Page 323 and 324: 103. Ежов А.А.; Токаев
- Page 325 and 326: 126. Benson S.W.; Buss J.H. Additiv
- Page 327 and 328: 148. Fisanick W.; Lipkus A.H.; Rusi
- Page 329 and 330: 169. Klopman G.; Macina O.T.; Levin
- Page 331 and 332: 189. Nilakantan R.; Bauman N.; Dixo
- Page 333 and 334: 209. Татевский В.М. Кл
- Page 335 and 336: ces and Related Descriptors in QSAR
- Page 337 and 338: 248. MOE, Molecular Operating Envir
- Page 339 and 340: 269. Estrada E.; Gonzalez H. What A
- Page 341 and 342: 288. Saigo H.; Kadowaki T.; Tsuda K
- Page 343 and 344: 309. Vladutz G. Modern Approaches t
- Page 345 and 346: 331. Rouvray D.H. Predicting Chemis
- Page 347 and 348: 352. Корн Г.; Корн Т. С
- Page 349 and 350: 374. Abraham M.H.; McGowan J.C. The
- Page 351 and 352: 394. Polanski J.; Gieleciak R.; Wys
- Page 353 and 354: 417. Goll E.S.; Jurs P.C. Predictio
- Page 355 and 356: ренции “Молекуляр
- Page 357: 454. Kobakhidze N.; Gverdtsiteli M.
- Page 361 and 362: 499. Lohninger H. Evaluation of Neu
- Page 363 and 364: 517. Halberstam N.M.; Baskin I.I.;
- Page 365: СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ
Approaches to Model Tissue-Air Partition Coefficients. // J. Chem. Inf. Model. -<br />
2009. - Т. 49, № 1. - С. 133-144.<br />
478. Baskin I.I.; Ait A.O.; Halberstam N.M.; Palyulin V.A.; Zefirov N.S. An approach<br />
to the interpretation of backpropagation neural network models in QSAR<br />
studies. // SAR and QSAR in Env. Res. - 2002. - V. 13, № 1. - P. 35-41.<br />
479. Huuskonen J. Prediction of Soil Sorption Coefficient of a Diverse Set of Organic<br />
Chemicals From Molecular Structure. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 2003. -<br />
V. 43, № 5. - P. 1457-1462.<br />
480. Marcus Y.; Smith A.L.; Korobov M.V.; Mirakyan A.L.; Avramenko N.V.; Stukalin<br />
E.B. Solubility of C60 Fullerene. // The Journal of Physical Chemistry B. - 2001.<br />
- V. 105, № 13. - P. 2499-2506.<br />
481. Артеменко Н.В.; Баскин И.И.; Палюлин В.А.; Зефиров Н.С. Прогнозирование<br />
физических свойств органических соединений при помощи искусственных<br />
нейронных сетей в рамках подструктурного подхода. // Докл. РАН. - 2001.<br />
- Т. 381, № 2. - С. 203-206.<br />
482. Жохова Н.И.; Баскин И.И.; Палюлин В.А.; Зефиров А.Н.; Зефиров Н.С.<br />
Фрагментные дескрипторы с «выделенными» атомами и их применение в исследованиях<br />
количественных соотношений «структура-активность» / «структура-свойство».<br />
// Докл. РАН. - 2007. - Т. 417, № 5. - С. 639-641.<br />
483. Артеменко Н.В.; Палюлин В.А.; Зефиров Н.С. Нейросетевая модель липофильности<br />
органических соединений на основе фрагментных дескрипторов.<br />
// Докл. РАН. - 2002. - Т. 383, № 6. - С. 771-773.<br />
484. Jover J.; Bosque R.; Sales J. Determination of Abraham Solute Parameters<br />
from Molecular Structure. // J. Chem. Inf. Comput. Sci. - 2004. - V. 44, № 3. - P.<br />
1098-1106.<br />
485. Caruana R. Multitask Learning. // Machine Learning. - 1997. - V. 28, № 1. -<br />
P. 41-75.<br />
486. Elrod D.W.; Maggiora G.M.; Trenary R.G. Applications of Neural Networks<br />
in Chemistry. 1. Prediction of Electrophilic Aromatic Substitution Reactions. // J.<br />
Chem. Inf. Comput. Sci. - 1990. - V. 30, № 4. - P. 477-484.<br />
359
Change language