На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

большом числе дескрипторов, относительно большом объеме обучающей выборки
и при относительно небольшом числе скрытых нейронов.
1.2.5. Другие архитектуры нейронных сетей
1.2.5.1. Самоорганизующиеся карты Кохонена и другие конкурирующие нейросети
Нейросети Кохонена (Kohonen) [14, 20, 55] (см. Рис. 6), широко используемые
для кластерного анализа, позволяют получить такое отображение исходных
данных, при котором близкие вектора входных значений отображаются
в топологически близкие выходные нейроны.
Рис. 6. Самоорганизующаяся карта Кохонена
Нейросеть Кохонена состоит из двух слоев – входного и конкурирующего
выходного. В каждый нейрон конкурирующего выходного слоя поступают сигналы
сразу со всех нейронов входного слоя. Одной из особенностей конкурирующего
выходного слоя нейросетей Кохонена является то, что нейроны в нем
организованы в виде 2-мерной решетки (решетки другой размерности для нейросетей
Кохонена тоже возможны, но на практике используются редко). Чтобы
избежать краевых эффектов и сделать все выходные нейроны равноправными,
34