На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

- карты кластеризации базы данных (Factors Plot).
8.2.13. Определение области применимости модели
Для решения этой проблемы «NASAWIN» всегда сохраняет в файлах с
построенными нейросетевыми моделями информацию о распределении дескрипторов
по обучающей выборке (максимальные и минимальные значения), а
также допустимый коэффициент «растяжки» этих границ. Эта информация затем
используется на этапе прогноза для принятия решения о том, какие из соединений
принадлежат областям применимости соответствующих моделей.
8.2.14. Химически-ориентированный блок прогноза
Полученные нейросетевые модели могут затем использоваться для оценки
свойств новых соединений. Для прогноза отбираются только соединения,
структурно родственные соединениям из выборки, для которой была построена
нейросетевая модель.
Основная особенность прогнозирования в задачах выявления зависимостей
«структура-свойство» в химии заключается в тесной взаимосвязи с решением
«обратной задачи», заключающейся в направленном дизайне химических
соединений с заранее заданными свойствами. Для обеспечения этого в
«NASAWIN» предусмотрены специальные средства представления результатов
прогноза и интерактивные средства взаимодействия с ними, которые специально
направлены на решение «обратной задачи».
8.3. Дескрипторный блок «FRAGMENT»
Дескрипторный блок FRAGMENT предназначен для расчета фрагментных
дескрипторов. Первая версия этого блока [356] была разработана как компонент
программного комплекса ЭММА и предназначалась для работы в среде
MS-DOS. В дальнейшем нами была создана значительно усовершенствованная
версия, ориентированная на работу в среде Windows, которая используется в
304