Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
бензол, было отброшено как «аутлайер». В данной работе было использовано<br />
нейронное устройство, содержащее 3 «глаза»: E1, E2 и E3. «Глаза» E1 и E2 аналогичны<br />
рассмотренным выше, тогда как «глаз» E3 содержит рецепторы, принимающие<br />
сигналы от трех атомов, соединенных двумя связями. Чтобы различать<br />
типы атомов, в дополнению к использованному во всех предыдущих примерах<br />
«сенсор»у NH добавлен еще «сенсор» PQN, который определяет главное<br />
квантовое число соответствующего атома. Как для «мозга» нейронного устройства,<br />
так и для всех его «рецепторов», было задано по три скрытых нейрона. В<br />
каждое из трех глаз было помещено по три «коллектор»а. После 10000 циклов<br />
обучения значение коэффициента корреляции составило 0.990, среднеквадратичная<br />
ошибка составила 1.77 кДж/моль на обучающей выборке и 2.46<br />
кДж/моль на контрольной выборке. В работе [505] на этой же выборке было<br />
ранее показано, что обычно используемые топологические индексы неспособны<br />
обеспечить хорошую корреляцию с теплотой сольватации в циклогексане, и<br />
поэтому был разработан специальный сольватационный индекс [505], хорошо<br />
коррелирующий с теплотой сольватации в циклогексане (в рамках линейной<br />
регрессии коэффициент корреляции на всей выборке составляет 0.985, а стандартная<br />
ошибка 2.1 кДж/моль). Таким образом, в приведенном примере нейронное<br />
устройство оказалось способным составить конкуренцию специально<br />
разработанному под свойство топологическому индексу.<br />
Поляризуемость разнообразных химических соединений. В следующем<br />
примере для обучения нейронного устройства была использована выборка<br />
[361], содержащая как разнообразные органические соединения (размером до<br />
26 неводородных атомов), относящиеся к разным классам, так и простейшие<br />
неорганические соединения, например, N 2 O, SO 2 , H 2 S, O 2 , N 2 , NH 3 , Cl 2 и т.д.<br />
Исходная выборка была случайно разбита на обучающую (235 соединений) и<br />
контрольную (58 соединений). После серии компьютерных экспериментов мы<br />
остановились на нейронном устройстве, содержащем «мозг» с тремя скрытыми<br />
нейронами и всего один «глаз» E1, содержащий, в свою очередь, «рецепторы» с<br />
тремя скрытыми нейронами и пять «коллекторов». В «сенсорное поле» были<br />
помещены три вида «сенсоров»: NH, AR и NE. «Сенсор» NH формирует сигна-<br />
289