19.11.2014 Views

На правах рукописи

На правах рукописи

На правах рукописи

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

бензол, было отброшено как «аутлайер». В данной работе было использовано<br />

нейронное устройство, содержащее 3 «глаза»: E1, E2 и E3. «Глаза» E1 и E2 аналогичны<br />

рассмотренным выше, тогда как «глаз» E3 содержит рецепторы, принимающие<br />

сигналы от трех атомов, соединенных двумя связями. Чтобы различать<br />

типы атомов, в дополнению к использованному во всех предыдущих примерах<br />

«сенсор»у NH добавлен еще «сенсор» PQN, который определяет главное<br />

квантовое число соответствующего атома. Как для «мозга» нейронного устройства,<br />

так и для всех его «рецепторов», было задано по три скрытых нейрона. В<br />

каждое из трех глаз было помещено по три «коллектор»а. После 10000 циклов<br />

обучения значение коэффициента корреляции составило 0.990, среднеквадратичная<br />

ошибка составила 1.77 кДж/моль на обучающей выборке и 2.46<br />

кДж/моль на контрольной выборке. В работе [505] на этой же выборке было<br />

ранее показано, что обычно используемые топологические индексы неспособны<br />

обеспечить хорошую корреляцию с теплотой сольватации в циклогексане, и<br />

поэтому был разработан специальный сольватационный индекс [505], хорошо<br />

коррелирующий с теплотой сольватации в циклогексане (в рамках линейной<br />

регрессии коэффициент корреляции на всей выборке составляет 0.985, а стандартная<br />

ошибка 2.1 кДж/моль). Таким образом, в приведенном примере нейронное<br />

устройство оказалось способным составить конкуренцию специально<br />

разработанному под свойство топологическому индексу.<br />

Поляризуемость разнообразных химических соединений. В следующем<br />

примере для обучения нейронного устройства была использована выборка<br />

[361], содержащая как разнообразные органические соединения (размером до<br />

26 неводородных атомов), относящиеся к разным классам, так и простейшие<br />

неорганические соединения, например, N 2 O, SO 2 , H 2 S, O 2 , N 2 , NH 3 , Cl 2 и т.д.<br />

Исходная выборка была случайно разбита на обучающую (235 соединений) и<br />

контрольную (58 соединений). После серии компьютерных экспериментов мы<br />

остановились на нейронном устройстве, содержащем «мозг» с тремя скрытыми<br />

нейронами и всего один «глаз» E1, содержащий, в свою очередь, «рецепторы» с<br />

тремя скрытыми нейронами и пять «коллекторов». В «сенсорное поле» были<br />

помещены три вида «сенсоров»: NH, AR и NE. «Сенсор» NH формирует сигна-<br />

289

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!