19.11.2014 Views

На правах рукописи

На правах рукописи

На правах рукописи

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

три скрытых нейрона и три «коллектора», было применено в этом исследовании.<br />

Как и во всех предыдущих примерах, «сенсорное поле» состояло только из<br />

сенсоров NH, формирующих сигналы, соответствующие числу атомов водорода,<br />

присоединенных к соответствующему атому. Поскольку не наблюдалось<br />

«переучивание», обучение было остановлено через 2600 эпох, когда статистические<br />

показатели модели перестали меняться, и обученное нейронное устройство<br />

обеспечивало коэффициент корреляции 0.996 и среднеквадратичную<br />

ошибку 1.44 кДж/моль на обучающей выборке и 1.26 кДж/моль на контрольной<br />

выборке. В данном случае прогнозирующая способность нейронного устройства<br />

оказалась лучше, чем у ранее опубликованной модели, построенной по этим<br />

же данным [505].<br />

Плотность жидких углеводородов. В следующем примере нейронное<br />

устройство было обучено прогнозировать плотность жидких углеводородов.<br />

Выборка из 141 углеводорода C 5 -C 8 [504] (насыщенные и ненасыщенные, циклические<br />

и ациклические, ароматические и алифатические) была случайно разбита<br />

на обучающую выборку из 113 соединений и контрольную выборку из 28<br />

соединений. В этом исследовании было применено нейронное устройство, содержащее<br />

«мозг» с пятью скрытыми нейронами и два «глаза», E1 и E2, каждый<br />

из которых содержит по пять скрытых нейронов в каждом из рецепторов и пять<br />

коллекторов. Тип «сенсоров» был тот же, что и в предыдущих примерах. После<br />

1700 циклов обучения значение коэффициента корреляции достигло 0.971, а<br />

среднеквадратичная ошибка стала 0.018 г/см 3 на обучающей выборке и 0.019<br />

г/см 3 на контрольной выборке. Подобная прогнозирующая способность является<br />

очень неплохой.<br />

Теплота сольватации разнообразных органических соединений в<br />

циклогексане. В отличие от предыдущих случаев, в выборку для данного примера<br />

(взятую с работы [505]) вошли органические соединения, принадлежащие<br />

к различным классам. В соответствие с общей методикой проведения исследований,<br />

исходная выборка была разбита на обучающую, содержащую 112 соединений,<br />

и контрольную, содержащую 28 соединений. Кроме того, в соответствии<br />

с результатами предварительных исследований, одно из соединений, перфтор-<br />

288

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!