Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
пользовано в этом вычислительном эксперименте. Для обучения нейронного<br />
устройства было применено «обобщенное дельто-правило» [41] в рассмотренной<br />
выше модификации, параметр скорости обучения был взят равным 0.05, а<br />
параметр момента – 0.9 (см. [41]). Обучение было прекращено по достижению<br />
значения коэффициента корреляции между предсказанными и экспериментальными<br />
значениями температуры кипения равного 0.994 (когда значения коэффициента<br />
корреляции и среднеквадратичных ошибок на обоих выборках перестали<br />
меняться). Эта величина больше любого коэффициента корреляции, который<br />
был достигнут на этой же выборке при использовании какого-либо одного топологического<br />
индекса в качестве молекулярного дескриптора, но сравнима с<br />
коэффициентами корреляции, которые на этой выборке могут быть получены<br />
при помощи множественной линейной регрессии сразу с несколькими топологическими<br />
индексами. Этот же вывод можно было бы сделать и при рассмотрении<br />
среднеквадратичных ошибок на обеих выборках (5.2 градуса на обучающей<br />
выборке и 5.1 градус на контрольной выборке). Тем не менее, этот результат<br />
хуже того, который был ранее нами достигнут для температуры кипения алканов<br />
при использовании стандартного многослойного персептрона и набора топологических<br />
индексов либо фрагментных дескрипторов [406]. Кроме того,<br />
обучение нейронного устройства происходило крайне медленно (несколько часов<br />
на компьютере Pentium-100).<br />
Для поиска путей улучшения работы нейронного устройства мы изучили<br />
влияние его архитектуры на производительность. Оказалось, что число «коллекторов»<br />
внутри каждого «глаза» существенным образом влияет на время (несколько<br />
минут вместо часов на компьютере Pentium-100) и на качество обучения.<br />
При использовании той же самой архитектуры нейронного устройства, но<br />
с пятью «коллекторами» внутри каждого из двух «глаз», было достигнуто очень<br />
высокое значение коэффициента корреляции, равное 0.9994, и очень низкие<br />
среднеквадратичные ошибки на обучающей (1.6 градусов) и на контрольной<br />
(2.4 градуса) выборках. Подобная прогнозирующая способность находится на<br />
уровне лучших результатов, которые были когда-либо достигнуты для температуры<br />
кипения алканов. Тем не менее, дальнейшее увеличение числа «коллекто-<br />
286
Change language