Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
способности органических соединений. Расширенная форма этой матрицы была<br />
также использована Вестом при прогнозировании химических сдвигов на ядрах<br />
31 P [488]. Для прогнозирования химических сдвигов на ядрах 13 C Квасничка использовал<br />
специальную нейронную сеть со структурой, отражающую топологию<br />
молекул [489]. Нейронная сеть похожей структуры была также использована<br />
Вестом при прогнозировании химических сдвигов на ядрах 31 P [490]. Во<br />
всех этих исследованиях, однако, проводился анализ только локальных свойств<br />
(т.е. свойств, отнесенных к определенному атому в молекуле), и эти подходы<br />
вряд ли могут быть обобщены на прогнозирование глобальных свойств. Единственным<br />
исключением является разработанная Киреевым сеть ChemNet [491],<br />
в которой, как и в вышеупомянутых сетях, каждый нейрон соответствует определенному<br />
атому в молекуле, а связность нейронов отражает топологию молекул.<br />
Хотя эта сеть позволяет прогнозировать, строго говоря, лишь локальные<br />
свойства, однако автор принял, что атомный инвариант отражает и свойства<br />
молекулы в целом, и поэтому использовал локальные инварианты, вычисляемые<br />
нейросетью для определенных атомов в молекуле, для корреляции с глобальными<br />
молекулярными свойствами. Тем не менее, полученные в работе<br />
корреляции [491] оказались значительно худшего качества по сравнению даже<br />
с линейно-регрессионными моделями при использовании топологических индексов<br />
в качестве дескрипторов.<br />
7.4.2. Описание нейронного устройства<br />
В настоящей работе мы предлагаем схему нейронного устройства, специально<br />
предназначенного для поиска зависимости свойств органических соединений<br />
непосредственно от их структур без предварительного вычисления заранее<br />
заданного набора инвариантов молекулярных графов. Вместо молекулярных<br />
дескрипторов, инвариантных к перенумерации атомов в химической структуре,<br />
мы используем числа, описывающие характеристики атомов и атомных<br />
пар (в том числе связей) внутри молекулы. В предлагаемом подходе необходимая<br />
инвариантность прогнозируемых значений свойства относительно перену-<br />
276
Change language