Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Табл. 31. Сравнительные статистические характеристики моделей “структурасвойство’,<br />
для расчета логарифма коэффициент сорбции органических соединений<br />
в почве (выборка 1) и растворимости фуллеренов С 60 в органических соединениях<br />
(выборка 2), полученных в рамках одноуровневого и многоуровнего<br />
подходов QSPR/QSAR<br />
Свойство Одноуровневый подход Многоуровневый подход<br />
Логарифм коэффициента<br />
сорбции<br />
в почве<br />
Логарифм растворимости<br />
фуллерена C 60<br />
Q 2 DCV RMSE DCV Q 2 DCV RMSE DCV<br />
0.598 0.759 0.800 0.534<br />
0.448 0.912 0.637 0.739<br />
Эксперимент, log Koc<br />
7<br />
6<br />
5<br />
4<br />
3<br />
2<br />
1<br />
0<br />
0 1 2 3 4 5 6 7<br />
Прогноз, log Koc<br />
Эксперимент, log S<br />
3<br />
2<br />
1<br />
0<br />
-3 -2 -1<br />
-1<br />
0 1 2 3<br />
-2<br />
-3<br />
-4<br />
Прогноз, log S<br />
а)<br />
Рис. 60. Диаграммы разброса экспериментальных и рассчитанных значений: (а)<br />
логарифма коэффициента сорбции в почве (log Koc) и (б) логарифма растворимости<br />
фуллерена С60 (log S), полученных на основе нейросетевых QSPR моделей,<br />
построенных с использованием многоуровневого подхода для выборок 1 и<br />
2, включающих, соответственно, 568 и 113 органических соединений.<br />
б)<br />
7.3.2. Параллельный принцип построения моделей «структура-свойство». Многозадачное<br />
обучение.<br />
Многозадачным называется такой вид обучения, когда проводится одновременное<br />
построение моделей, связь между которыми осуществляется за счет<br />
использования общих промежуточных данных. Многозадачное обучение может<br />
быть, например, осуществлено при помощи нейросети обратного распространения<br />
(см. подраздел 1.2.4), имеющей несколько выходных нейронов по числу<br />
270
Change language