Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
дельным конкретным соединениям [468, С.41-46]. Существует несколько компьютерных<br />
программ, которые выполняют расчет температур кипения, например,<br />
по уравнениям Клаузиуса – Клапейрона [469] и по правилу Тротона [470].<br />
К основным недостаткам вышеперечисленных методов вычисления можно<br />
отнести их приближенный характер и ограниченную область применения.<br />
Помимо этого, для получения данных по номограмме необходимо располагать<br />
дополнительной парой значений температура – давление.<br />
При построении нейросетевой модели были использованы значения температур<br />
кипения углеводородов разнообразной структуры при давлениях от<br />
0,001 мм рт.ст. до 10 атмосфер [467, С. 200 - 258]. Для расчета исходных дескрипторов<br />
были найдены все фрагменты структур с максимальной длиной 4<br />
атома. Дескриптором служило число повторений данного фрагмента в структурной<br />
формуле соединения. Из общего набора дескрипторов было отобрано<br />
354 наиболее значимых дескриптора с помощью пошаговой множественной<br />
линейной регрессии. Исходная выборка соединений, содержащая 14346 записи<br />
«структура – давление – температура кипения», была разбита случайным образом<br />
на обучающую (12911 записи) и контрольную (1434 записи) подвыборки.<br />
В работе была использована трехслойная нейросеть с 10 скрытыми нейронами.<br />
Нейросеть обучалась по методу обобщенного дельта-правила со скоростью<br />
обучения 0,25 и моментом 0,9. После 1000 итераций, когда статистические<br />
показатели модели стабилизировались, обучение было остановлено. Параметры<br />
нейросетевой модели в момент прерывания обучения нейросети были следующими:<br />
R = 0,8581, RMSE t = 57,88, RMSE v = 58,15, где R – коэффициент корреляции<br />
между спрогнозированными и экспериментальными значениями, RMSE t<br />
и RMSE v –среднеквадратичные ошибки для обучающей и контрольной выборок<br />
( о С).<br />
Для улучшения статистических показателей мы решили использовать<br />
процедуру предварительной модификации дескрипторов. Все рассчитанные<br />
фрагментные дескрипторы были подвергнуты модификациям «квадрат величины»<br />
и «величина, деленная на количество неводородных атомов в молекуле».<br />
Значения давлений, при которых были измерены температуры кипения, также<br />
250