На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

используются как топливо, в качестве сырья для получения многих химических
продуктов и т.д.
Моделирование зависимости физико-химических свойств углеводородов
от их структуры уже проводилось рядом исследователей с использованием линейного
регрессионного анализа и топологических индексов [376, 452-460], линейного
регрессионного анализа и квантово-химических параметров [461],
множественной линейной регрессии и топологических индексов [462-464], а
также нейросетевых методов [198, 406, 465, 466] (подробнее о нейросетевых
методах см. раздел 1.2). Моделирование проводилось, как правило, для узких
серий структурных аналогов. В большинстве случаев использования топологических
индексов для описания структур углеводородов моделирование служило
лишь иллюстрацией возможности применения предложенных авторами новых
индексов.
Экспериментальные данные [467], на базе которых нами были созданы
приведенные ниже нейросетевые модели, были получены для углеводородов с
длиной цепи от 1 до 40 углеродных атомов: насыщенных, с кратными связями и
ароматических; разветвленных и неразветвленных; ациклических, циклических
и полициклических; и т.д.
Для исследования каждого свойства была создана своя структурная база
данных с помощью компьютерной программы MOLED (см. раздел 8.1). Дескрипторы
были рассчитаны с помощью дескрипторного блока FRAGMENT (см.
раздел 8.3), входящего в программный комплекс NASAWIN (см. раздел 8.2).
7.2.2.1. Моделирование зависимости структура - давление - температура кипения
В лабораторной практике часто бывает необходимо определить температуру
кипения вещества при определенном давлении, как при пониженном, так и
при повышенном. Для этой цели обычно используют классическую номограмму
«давление – температура», номограммы для отдельных типов соединений,
приближенные таблицы или эмпирические уравнения, применимые лишь к от-
249