Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
массив структурно-родственных соединений, действующих по одному механизму.<br />
Нам удалось значительно улучшить результаты нейросетевого прогноза,<br />
полученные для обобщенной выборки с использованием метода структурного<br />
подобия, реализованного в программном комплексе «NASAWIN». Для каждого<br />
соединения из контрольной выборки было найдено ближайшее структурнородственное<br />
соединение из обучающей выборки для проведения процедуры<br />
коррекции нейросетевого прогноза, результаты которого приводятся в Табл. 26.<br />
Среднеквадратичная ошибка нейросетевого прогноза с последующей коррекцией<br />
по методу структурного подобия составила 0,30 логарифмических единиц.<br />
Таким образом, примененный нами подход, основанный на введении в<br />
модель дескрипторов, отобранных экспертным путем, может иметь свою область<br />
применения в качестве проверки выдвинутой гипотезы о механизме действия<br />
группы структурно-родственных соединений. Кроме того, полученные<br />
нами зависимости могут быть использованы для предварительного прогноза<br />
мутагенной активности новых соединений, которые по своей химической<br />
структуре близки к соединениям из анализируемой выборки.<br />
Табл. 26. Результаты применения метода структурного подобия для коррекции<br />
нейросетевых прогнозов<br />
Соединение<br />
Ближайший структурный сосед Экспериментальное<br />
зна-<br />
Результат<br />
нейросетальное<br />
№ Эксперимен-<br />
Расчетное чение тевого<br />
значение<br />
значение<br />
прогноза<br />
Результат<br />
коррекции<br />
по методу<br />
структур-ного<br />
подо-бия<br />
9 10 5,11 4,96 4,53 3,90 4,05<br />
11 16 2,83 1,97 3,74 2,48 3,34<br />
37 51 0,00 3,02 0,00 2,95 -0,07<br />
49 50 0,00 0,29 0,00 0,33 0,04<br />
54 53 0,00 0,32 0,00 0,13 -0,19<br />
244