На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

молекул с конденсированными бензольными кольцами, чем для бифенилов.
Следует отметить, что планарность молекулы для мутагенной активности нитроароматических
соединений имеет особое значение [448]. Во-первых, планарные
молекулы обладают большей способностью интеркалировать в ДНК, чем
непланарные, и, во-вторых, полагают, что они имеют повышенное сродство к
нитроредуктазам, чем другие соединения [449]. Липофильность оказалась несущественным
параметром при описании активности производных с конденсированными
бензольными кольцами. Модели, описанные в литературе для этих
производных, также как и для бифенилов, как включают этот параметр [444],
так и не включают его [443]. Этот факт можно объяснить тем, что липофильность
играет второстепенную роль в определении мутагенной активности рассматриваемых
соединений.
Табл. 25. Статистические характеристики нейросетевых моделей
Выборка
Дескрипторы Метод Характеристики модели
соединений
входного слоя
R RMSE t RMSE v
Производные пирена, d 1 , d 2 , d 3 , d 5 , d 6 , ИНС 0.90 0.76 0.96
фенантрена, флуоренона
d 7 МЛР 0.75 1.45 1.94
Замещенные бифенилы
d 1 , d 4
ИНС 0.97 0.59 0.13
МЛР 0.80 1.21 1.34
Все соединения d 1 , d 4 , d 5
ИНС 0.87 1.30 1.57
МЛР 0.75 1.45 1.94
где R - коэффициент корреляции между предсказанной и экспериментальной
величинами числа ревертантов для соединений обучающей выборки;
RMSE t – среднеквадратичная ошибка воспроизведения числа ревертантов
для соединений обучающей выборки (ln единицы);
RMSE v - среднеквадратичная ошибка предсказания числа ревертантов для
соединений контрольной выборки (ln единицы).
Результаты нейросетевого моделирования для двух подвыборок родственных
соединений также приведены в Табл. 25. Первая подвыборка содержала
30 соединений в обучающей выборке и 3 соединения в контрольной; вторая –
19 в обучающей и 2 в контрольной. Как видно из Табл. 25, наилучшая модель
была получена для замещенных бифенилов, представляющих собой единый
243