Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
pKa (выч)<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
-10 -5 0 5 10 15<br />
-5<br />
pK a (лит)<br />
-10<br />
обуающая ыборка<br />
контрольная выборка<br />
Рис. 49. График разброса для QSPR-модели, построенной с использованием ста<br />
дескрипторов для общей базы данных.<br />
Таким образом, в результате данной работы была построена количественная<br />
модель зависимости “структура-свойство” для констант ионизации органических<br />
соединений, принадлежащих различным классам. Полученные результаты<br />
показали хорошую применимость фрагментного подхода и искусственных<br />
нейронных сетей к моделированию данного свойства и возможность использования<br />
полученных моделей “структура-свойство” для предсказания констант<br />
ионизации новых соединений, принадлежащих к классам, использованным нами<br />
для построения моделей.<br />
7.1.3. Моделирование мутагенной активности замещенных полициклических<br />
нитросоединений с помощью искусственных нейронных сетей<br />
Экспериментальные исследования, проведенные в течение последних<br />
трех десятилетий, показали, что немалое число химических соединений, используемых<br />
в промышленности, сельском хозяйстве, медицине и в быту, обладают<br />
мутагенной активностью и представляют собой генетическую опасность<br />
для человека, сопоставимую с опасностью радиации. В настоящее время на основании<br />
полученных данных предпринимаются попытки идентифицировать<br />
фрагменты структуры, квантовые параметры и физико-химические свойства<br />
химического соединения, которые могут определять его мутагенную актив-<br />
238
Change language