19.11.2014 Views

На правах рукописи

На правах рукописи

На правах рукописи

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

нений, отражающей их кислотно-основные свойства. К настоящему времени<br />

опубликован ряд работ, посвященных предсказанию констант ионизации для<br />

различных классов органических соединений с использованием различных<br />

подходов. Так, например, для оценки констант ионизации фенолов, карбоновых<br />

кислот и азотсодержащих соединений были построены линейно-регрессионные<br />

модели с использованием квантово-химических дескрипторов [430-432]. В работах<br />

[433, 434] оценка pK a фенолов и карбоновых кислот осуществлялась с<br />

помощью термодинамических вычислений с предварительным расчетом атомных<br />

зарядов и оптимизацией геометрии молекул. Также для прогнозирования<br />

значений pK a восемнадцати азотсодержащих соединений было предпринято построение<br />

CoMFA моделей [435]. Результаты, полученные в работах [430-435],<br />

показывают, что стандартная ошибка предсказания (s) значений pK a , получаемая<br />

с помощью регрессионных моделей, а также с помощью термодинамических<br />

расчетов составляет 0.3 – 0.6 ккал/моль, тогда как значение s, полученное<br />

с помощью CoMFA-модели составило 0.193 ккал/моль. Однако следует отметить,<br />

что несмотря на то, что метод CoMFA дает наименьшую ошибку предсказания,<br />

использование данного метода представляется эффективным только для<br />

оценки значений pK a очень узкой однородной выборки соединений, обладающих<br />

общим скелетом, что накладывает серьезные ограничения на применимость<br />

метода CoMFA для предсказания свойств широких разнородных выборок.<br />

В данной работе предпринята попытка использования фрагментного и<br />

квантово-химического подходов для моделирования значений pK a различных<br />

классов органических соединений, а так же попытка построения общей QSPRмодели<br />

для всех рассматриваемых классов соединений. Для этого, с помощью<br />

программы MOLED [436] были созданы четыре базы данных (БД): (1) фенолы<br />

(170 соединений); (2) карбоновые кислоты (238); 3) азотсодержащие соединения<br />

(268); 4) общая база (676). Далее каждая БД была случайным образом разделена<br />

на обучающую (90% соединений) и контрольную (10% соединений) выборки.<br />

234

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!