Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
нием ошибки применяли в комбинации с физико-химическими дескрипторами),<br />
работы Холла (Hall) и др. [418, 421] (в данном случае нейросеть с обратным<br />
распространением ошибки применяли в комбинации с электротопологическими<br />
индексами), а также работа Тетте (Tatteh) и др. [386] (нейросеть функции радиального<br />
базиса сочетали с топологическими индексами). В работах [418-421]<br />
база данных содержала 298 органических соединений со специально отобранными<br />
высокоточными экспериментальными данными, однако в качестве результатов<br />
были приведены характеристики лишь одной «лучшей» модели<br />
(RMSE t = 5,4 о С и RMSE v = 5,9 о С), что ставит под вопрос статистическую достоверность<br />
результатов. Как оказалось, сравнить полученные нами результаты<br />
можно лишь с данными работы [386]. Для меньшей по размере и менее разнообразной<br />
выборки Тетте и др. были получены следующие статистические показатели:<br />
RMSE t = 11,4 o C, RMSE v = 15,1 o C и RMSE p = 19,4 o C, что хуже результирующих<br />
данных по моделированию, полученных нами.<br />
6.4. Прогнозирование температуры плавления ионных жидкостей<br />
Температура плавления является одним из наиболее сложных для прогнозирования<br />
свойств химических соединений, далеко не полный список причин<br />
чего включает: плохая воспроизводимость экспериментальных данных, зависимость<br />
от типа кристаллической упаковки, сосуществование нескольких аллотропных<br />
модификаций кристаллов, зависимость от наличия микропримесей,<br />
существование эвтектик, возможность затвердевания в аморфное либо жидкокристаллическое<br />
состояния и др. В то же время, температура плавления является<br />
важнейшей технической характеристикой, которая определяет сферу применения<br />
ионных жидкостей – материалов, широко используемых в качестве экологически-безопасных<br />
растворителей в химической промышленности. Именно<br />
поэтому это «тяжелое» свойство является удобным объектом для сравнения<br />
различных методик построения QSPR-моделей.<br />
Мы приняли участие в совместном исследовании, проведенном несколькими<br />
группами авторов, в ходе которого широкий набор современных методов<br />
223