На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

ски более достоверными, чем показатели индивидуальных моделей. При этом
важно, чтобы усреднение проводилось таким образом, чтобы информация об
экспериментальном значении прогнозируемого свойства для каждого из химических
соединений никаким образом не участвовала ни в построении, ни в отборе
моделей, по которым проводился для него прогноз.
Корреляция между спрогнозированной по ансамблю моделей (в ансамбль
моделей для прогнозирования свойства данного соединения включались только
те модели, при построении которых оно не участвовало в составе обучающей
либо контрольной выборок) температурой кипения органических соединений и
экспериментальным значением этого свойства показана в виде диаграммы разброса
точек на Рис. 47.
Рис. 47. Корреляция расчетных и экспериментальных данных по температурам
кипения (в o C)
После получения вышеизложенных результатов нами было проведено их
сравнение с литературными данными. При этом было выделено два типа работ:
1) работы, в которых база данных включала не более 100 соединений, и 2) работы,
представляющие результаты обработки более представительных выборок
соединений. О разнообразии выборок в первом случае говорить не приходится
из-за малого количества соединений, и моделирование в таких случаях проводилось
лишь в узких сериях соединений. Работ, в которых исследования проводились
с большими базами данных, оказалось всего несколько: статьи Игольфа
(Egolf) и др. [419, 420] (в данных работах нейросеть с обратным распростране-
222