Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
дений разностей электротрицательности атомов в положениях 1-2 и 5-4 для всех 5-атомных цепочек Температура стеклования 7 Среднее значение произведений атомных радиусов в положениях 1-4 по всем 4- атомным цепочкам. 8 Число π–электронов в молекуле 9 Сумма модулей разностей электроотрицательностей для всех связей X-H в молекуле, где Х-гетероатом Поляризуемость 10 Средний атомный потенциал ионизации в молекуле. 11 См. дескриптор 7 12 Минимальная электроотрицательность атома в молекуле 13 Cм. дескриптор 9 14 Среднее значение произведений разностей электроотрицательности атомов в положениях 1-2 и 3-2 для всех трех-атомных связных фрагментов без учета связей с атомами водорода 30 Сумма произведений разностей электроотрицательности атомов в положениях 1-2 и 4-3 для всех 4- атомных цепочек 1 p5 _ APDE = ∑ ( χ( a1) − χ( a2 )) ⋅( χ( a5) − χ( a4 )) N p5 p5 p 4 _ APR = 1 N p4 ∑ p4 p1_Npi = N π ∑ p2| a ≠C R( a ) ⋅ R( a ) p2_ SDEHnc = | χ ( a1 ) − χ( H) | 1 p3_ APDEnh = N p4 _ SPDE = 1 p1 _ AIP = N 1 N a ∑ 1 a i= 1 p _ LE = min( χ ) p3 ∑ p4 1 i ∑ p3 I ( χ( a ) − χ( a 1 i 2 2 )) ⋅( χ( a ) − χ( a )) ( χ ( a1 ) − χ( a2 )) ⋅ ( χ( a4 ) − χ( a3)) где χ - электроотрицательность, ra – ковалентный атомный радиус, an (атомы), bn (связи) и pn (цепочки атомов), которые определяются следующим образом: b a a 1 a a a 1 1 2 a a a a p p p p 1 2 3 a a a a p 2 2 2 4 1 3 1 3 1 3 4 5 a4 a 5 3 2 196
Таким образом, псевдофрагментные дескрипторы позволяют в существенной мере улучшать качество моделей, использующих фрагментные дескрипторы, и мы предполагаем, что это происходит за счет решения проблемы редких фрагментов. Следует отметить, что хотя псевдофрагментные дескрипторы могут и сами по себе участвовать в построении моделей «структурасвойство», наилучшие модели всегда получаются только в сочетании с «настоящими» фрагментными дескрипторами. Поэтому их применение следует рассматривать как способ улучшения моделей, построенных на базе фрагментных дескрипторов. Кроме рассмотренного выше прогнозирования некоторых физических свойств полимеров, преимущество использования псевдофрагментных дескрипторов в качестве добавки к фрагментным дескрипторам продемонстрировано нами для прогнозирования температуры плавления ионных жидкостей (см. раздел 6.4) и констант связывания циклодекстрина с органическими молекулами [400]. Кроме того, псевдофрагментные дескрипторы в сочетании с дескрипторами, описывающими распределение зарядов в молекуле, хорошо себя зарекомендовали при прогнозировании эмбриотоксичности синтетических аналогов природных аминов [405]. 197
- Page 145 and 146: 5.1.2. Иерархическая
- Page 147 and 148: водородного соседа
- Page 149 and 150: Атом кислорода в со
- Page 151 and 152: PA1 -PH 2 Атом фосфора,
- Page 153 and 154: Br2 -Br= Формально нез
- Page 155 and 156: то в дальнейшем буд
- Page 157 and 158: После нахождения п
- Page 159 and 160: 5.2.1. Прогнозировани
- Page 161 and 162: зей, а также учитыв
- Page 163 and 164: Эксперимент 50 40 30 20
- Page 165 and 166: Построение QSPR-моде
- Page 167 and 168: работе [268], но с при
- Page 169 and 170: ляются удобным инс
- Page 171 and 172: чета этого свойств
- Page 173 and 174: База 2 (88 соединений
- Page 175 and 176: «редких фрагментов
- Page 177 and 178: пользовании 25 деск
- Page 179 and 180: Tf расч. о С, Tf calc. o C 30
- Page 181 and 182: На первом этапе раб
- Page 183 and 184: 0,935; s = 0,76 кДж·моль -1
- Page 185 and 186: пример использован
- Page 187 and 188: почечных фрагменто
- Page 189 and 190: ской структуры «ре
- Page 191 and 192: 1 O O OH C C a O C H 2 O H + C C a
- Page 193 and 194: веществ, например,
- Page 195: до 28.0 (MAE DCV ). Повыше
- Page 199 and 200: цепочки длиной до д
- Page 201 and 202: алканов, см 3 /моль 7
- Page 203 and 204: свое преимущество
- Page 205 and 206: 6.3.1. Общая методоло
- Page 207 and 208: бирался оптимальны
- Page 209 and 210: 0,25 Результаты полу
- Page 211 and 212: При анализе дескри
- Page 213 and 214: 414]). Следует также о
- Page 215 and 216: d расч., г/куб.см 4,0 3,0
- Page 217 and 218: Табл. 15. Корреляция
- Page 219 and 220: Табл. 16. Усредненны
- Page 221 and 222: Как видно из Табл. 16
- Page 223 and 224: нием ошибки примен
- Page 225 and 226: NASAWIN (см. раздел 8.2) н
- Page 227 and 228: ГЛАВА 7. РАЗРАБОТКА
- Page 229 and 230: ного моделирования
- Page 231 and 232: ля и даже более сов
- Page 233 and 234: ного цианинового к
- Page 235 and 236: Значения констант
- Page 237 and 238: делена на обучающу
- Page 239 and 240: ность. Основной цел
- Page 241 and 242: На Рис. 50 приводятс
- Page 243 and 244: молекул с конденси
- Page 245 and 246: 7.1.4. Прогнозировани
Таким образом, псевдофрагментные дескрипторы позволяют в существенной<br />
мере улучшать качество моделей, использующих фрагментные дескрипторы,<br />
и мы предполагаем, что это происходит за счет решения проблемы<br />
редких фрагментов. Следует отметить, что хотя псевдофрагментные дескрипторы<br />
могут и сами по себе участвовать в построении моделей «структурасвойство»,<br />
наилучшие модели всегда получаются только в сочетании с «настоящими»<br />
фрагментными дескрипторами. Поэтому их применение следует<br />
рассматривать как способ улучшения моделей, построенных на базе фрагментных<br />
дескрипторов.<br />
Кроме рассмотренного выше прогнозирования некоторых физических<br />
свойств полимеров, преимущество использования псевдофрагментных дескрипторов<br />
в качестве добавки к фрагментным дескрипторам продемонстрировано<br />
нами для прогнозирования температуры плавления ионных жидкостей (см.<br />
раздел 6.4) и констант связывания циклодекстрина с органическими молекулами<br />
[400]. Кроме того, псевдофрагментные дескрипторы в сочетании с дескрипторами,<br />
описывающими распределение зарядов в молекуле, хорошо себя зарекомендовали<br />
при прогнозировании эмбриотоксичности синтетических аналогов<br />
природных аминов [405].<br />
197
Change language