Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
помощи дескрипторного блока FRAGMENT (см. раздел 8.3). Для расчета комбинаций<br />
свойств атомов во фрагментах использовали дескрипторный блок<br />
FRAGPROP (см. раздел 8.4). Этот дескрипторный блок позволяет вычислять 50<br />
комбинаций свойств атомов (или дескрипторы FRAGPROP, fragmental properties)<br />
для фрагментов размерами от 1 до 5 неводородных атомов. Полный набор<br />
дескрипторов, вычисляемый блоком FRAGPROP, приведен в разделе 8.4 данной<br />
диссертационной работы. Для оценки прогнозирующей способности QSPRмоделей<br />
была применена процедура 5x4-кратного двойного скользящего контроля<br />
(см. подраздел 4.1.4). Вычисляемые статистические характеристики<br />
включают: (1) Q 2 DCV - параметр Q 2 (Q 2 =(SS-PSS)/SS, где PSS - сумма квадратов<br />
ошибок прогноза свойства, SS - сумма квадратов отклонения свойства от среднего<br />
значения) для усредненных спрогнозированных значений, (2) RMSE DCV -<br />
среднеквадратическая ошибка прогнозирования, (3) MAE DCV - средняя абсолютная<br />
ошибка прогнозирования.<br />
Как показали расчеты, качество QSPR моделей, как линейнорегрессионных,<br />
так и нейросетевых, полученных для всех трех исследованных<br />
характеристик полимеров – показателя преломления, плотности в аморфном<br />
состоянии и температуры стеклования, значительно улучшается при включении<br />
в модели наряду с фрагментными дескрипторами, дескрипторов, описывающих<br />
комбинации свойств атомов во фрагментах. Это наблюдается для всего исследованного<br />
диапазона размеров фрагментов - от 1 до 5 неводородных атомов.<br />
Так, лучшая QSPR модель для показателя преломления, была получена методом<br />
БПМЛР на основе фрагментных дескрипторов, содержащих от 1 до 4 неводородных<br />
атомов, и имела следующие статистические характеристики: Q 2 DCV<br />
0.7822, RMSE DCV 0.033, MAE DCV 0.021. При включении в эту модель дескрипторов,<br />
описывающих свойства атомов во фрагментах (см. Табл. 8 на стр. 195), эти<br />
показатели улучшаются, соответственно, до 0.872, 0.026 и 0.015. В случае температуры<br />
стеклования добавление дескрипторов FRAGPROP в лучшую БПМЛР<br />
модель, построенную с использованием фрагментных дескрипторов, включающих<br />
от 1 до 5 неводородных атомов, также позволяет улучшить ее статистические<br />
показатели: от 0.849 до 0.864 (Q 2 DCV), от 45.0 до 42.7 (RMSE DCV ) и от 32.0<br />
194
Change language