Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Ðа пÑÐ°Ð²Ð°Ñ ÑÑкопиÑи
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
5.2.1. Прогнозирование поляризуемости органических соединений<br />
Поляризуемость, α, - одно из наиболее важных электрических свойств<br />
молекул, характеризующее способность электронной системы деформироваться<br />
под действием внешнего электрического поля [358]. μ индуц. = α·ε. Поскольку<br />
поляризуемость является тензорной величиной, то, строго говоря, моделируемой<br />
величиной является инвариант этого тензора – среднее значение его диагональных<br />
членов (одна треть от следа матрицы тензора).<br />
Молекулярная рефракция является аддитивным свойством, и детальные<br />
аддитивные схемы расчета этой величины были предложены как на основе<br />
атомных инкрементов, так и инкрементов связей [358]. Известно много методов<br />
расчета поляризуемости разной степени сложности и точности [359-362]. В силу<br />
вышесказанного, очевидно, что принцип аддитивности можно было бы распространить<br />
и на поляризуемость. И действительно, тензор поляризуемости<br />
был приписан отдельным связям и функциональным группам в соответствии с<br />
гипотезой, что покомпонентное сложение групповых тензоров приведет к тензору<br />
молекулярной поляризуемости [360]. На этой основе был разработан полуэмпирический<br />
метод расчета компонент молекулярной поляризуемости, который<br />
для базы данных, включающей 120 структур (База 1) дал точность с величиной<br />
стандартного отклонения 3.5% [361, 362]. Однако наиболее неожиданными<br />
оказались данные работы [363], где было показано, что простой набор<br />
только атомных поляризуемостей для десяти элементов позволяет хорошо вычислять<br />
молекулярную поляризуемость без учета каких-либо других структурных<br />
параметров [363]. Интересно, что применение квантово-химических методов,<br />
таких как MINDO, AM1, PM3 и даже DFT, дает худшие результаты, чем<br />
аддитивный подход.<br />
Целью нашей работы была проверка способности разработанных нами<br />
фрагментных дескрипторов выступать, в сочетании с линейным регрессионным<br />
анализом, в качестве средства автоматического создания аддитивных схем физико-химических<br />
свойств химических соединений на примере прогнозирования<br />
поляризуемости. Работа проводилась с использованием наших QSAR/QSPR<br />
159