На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

держащий матрицу значений дескрипторов (т.е. числа вложений каждого из
фрагментов в каждую из структур).
5.2. Примеры прогнозирования физико-химических свойств органических соединений
с использованием фрагментных дескрипторов и линейнорегрессионных
моделей
Описанные выше фрагментные дескрипторы впервые были нами предложены
в 1990-1991 г. [356, 357] и запрограммированы в виде дескрипторного
блока FRAGMENT (см. раздел 8.3), который вошел в состав программных комплексов
EMMA (см. раздел 8.1) и NASAWIN (см. раздел 8.2). В наших работах
фрагментные дескрипторы себя проявили как очень эффективные инструменты
для построения моделей, позволяющих прогнозировать разнообразные свойства
органических соединений. В частности, как показано ниже на примере прогнозирования
поляризуемости химических соединений (см. подраздел 5.2.1) и
энтальпии образования алифатических полинитросоединений (см. подраздел
5.2.2), они, в сочетании с аппаратом множественной линейной регрессии, являются
очень удобным средством автоматического создания аддитивных схем
расчета физико-химических свойств. В подразделах от 5.2.3 до 5.2.7 приведен
цикл работ (сделанных в соавторстве с Н.И.Жоховой), в которых предложенные
фрагментные дескрипторы, в сочетании с аппаратом множественной линейной
регрессии, успешно использованы для прогнозирования нескольких видов
физико-химических свойств органических соединений, которые лишь с
очень большим трудом либо вообще не поддаются расчету при помощи методов
квантовой химии и молекулярного моделирования. Отметим, что во всех
случаях нами были построены модели, превышающие по качеству все, опубликованные
ранее в литературе. В следующей главе диссертации будет также показано,
что замена множественной линейной регрессии на аппарат искусственных
нейронных сетей ведет к дальнейшему улучшению прогнозирующей способности
полученных моделей.
158