На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

1.2. Основные принципы нейросетевого моделирования
1.2.1. Общая терминология
Все нейросетевые методы имеют в своей основе определенные идеи, отражающие
те или иные аспекты обработки информации в человеческом мозгу.
Искусственные нейронные сети (или просто нейросети) состоят из определенного
количества «искусственных нейронов», являющихся упрощенной математической
моделью биологических нейронов, и связей между ними, соответствующих
контактам через синапсы между аксонами и дендритами биологических
нейронов (см. Рис. 1). В процессе работы нейросети осуществляется преобразование
сигналов (кодирующих обрабатываемые данные) внутри нейронов
и их передача между соседними нейронами.
Рис. 1. Биологические нейроны
Архитектура нейронной сети определяется топологией соединений нейронов
между собой. Нейроны внутри сети, как правило, организованы в группы,
называемые слоями. Для всех нейронов, принадлежащих одному слою, характерно
одинаковое число входных связей, соединяющих нейрон с предыдущим
слоем или с внешними устройствами ввода и вывода данных. Нейроны,
принимающие внешние данные для последующей обработки, называются
14