На Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð°Ñ Ñ€ÑƒÐºÐ¾Ð¿Ð¸ÑÐ¸

более точного прогнозирования самых разнообразных свойств органических и
металлоорганических соединений. Кроме специального дизайна самих дескрипторов,
основанного на иерархической классификации типов атомов, эта
цель была достигнута путем введения «выделенных» атомов, благодаря которым
фрагментные дескрипторы удалось распространить на прогнозирование
локальных свойств атомов в органических соединениях, кинетических констант
органических реакций, физических свойств полимеров, а также на количественное
прогнозирование биологической активности внутри рядов соединений.
Кроме того, при помощи «выделенных» атомов можно преодолеть один из недостатков
большинства фрагментных дескрипторов – игнорирование стереохимической
информации.
Для преодоления другого недостатка фрагментных дескрипторов – проблемы
«редких фрагментов» - нами разработаны «псевдофрагментные» дескрипторы,
значения которых формируются путем комбинирования свойств
атомов внутри фрагментов. Совместное использование фрагментных и псевдофрагментных
дескрипторов обычно ведет к заметному повышению прогнозирующей
способности построенных моделей за счет эффективной аппроксимации
вкладов отсутствующих в обучающей выборке фрагментов. Кроме того,
идея псевдофрагментных дескрипторов явилась отправной при разработке специальных
архитектур нейронных сетей, позволяющих строить прямые корреляции
между структурой химического соединения и его свойствами без предварительного
вычисления каких-либо дескрипторов – нейронная сеть сама строит
внутри себя наиболее оптимальные псевдофрагментные дескрипторы.
Дальнейшему повышению универсальности нейросетевым количественных
моделей «структура-свойство» и повышению точности осуществляемого
ими прогноза служат предложенные в данной работе «интегрированные» подходы:
1) концепция построения моделей «структура-условия-свойство; 2) концепция
построения моделей «структура-свойство» для многокомпонентных
систем; 3) многоуровневый подход и многозадачное обучение как средства
объединения различных моделей «структура-свойство» в единую сеть.
11