27.04.2014 Views

Gillöga och Lilla Nassa - Länsstyrelserna

Gillöga och Lilla Nassa - Länsstyrelserna

Gillöga och Lilla Nassa - Länsstyrelserna

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

omvärldsfaktorer som till exempel bottentyp, djup <strong>och</strong> salthalt. Om analysen<br />

visar att observerade skillnader i bottensamhällena beror på skillnader i<br />

fysiska omvärldsfaktorer innebär det att man med stor sannolikhet kan<br />

förutsäga vilken typ av samhällen man kommer att hitta om man vet vilka<br />

fysiska faktorer som råder. Om de naturliga fysiska omvärldsfaktorerna inte<br />

förklarar skillnader mellan samhällen kan det istället tyda på att de påverkas<br />

av lokala störningar som till exempel ökad sedimentation eller grumling<br />

som kan orsakas av utsläpp av näringsämnen, muddring eller liknande.<br />

Slutsats<br />

De multivariata analyserna visar att artsammansättningen i bottensamhällena<br />

påverkas av exponeringsgrad, djup <strong>och</strong> bottentyp. Bottensamhällena<br />

analyserades med de måttligt exponerade till skyddade lokalerna för sig <strong>och</strong><br />

de mycket skyddade till extremt skyddade lokalerna för sig. Inom respektive<br />

exponeringsnivå visar analyserna att bottensamhällen på samma djup <strong>och</strong><br />

bottentyp, oavsett lokal, generellt är mer lika varandra än mer närliggande<br />

samhällen inom en <strong>och</strong> samma transekt (med varierade djup <strong>och</strong> bottentyp).<br />

Detta betyder att man med hjälp av resultaten från de inventerade transekterna<br />

med stor sannolikhet kan förutsäga vad som växer på ett visst djup <strong>och</strong><br />

en viss bottentyp inom undersökningsområdet.<br />

Resultaten visar också att det råder likartade förhållanden inom hela undersökningsområdet.<br />

Det går inte att avgöra om hela området är påverkat av till<br />

exempel siktförsämrade störningar. För det krävs jämförelser av bottensamhällenas<br />

artsammansättning mellan flera områden. Resultaten visar dock<br />

att det inte verkar finnas några lokala yttre störningar inom undersökningsområdet<br />

som förändrar samhällena. Metoden <strong>och</strong> analyserna presenteras<br />

utförligare i bilaga 1.<br />

Bottenfauna<br />

Uppskattning av faunan på vegetationsklädda bottnar<br />

De nio ramproverna ger en uppfattning om förekomst <strong>och</strong> abundans av djur<br />

på de vegetationsklädda bottnarna i undersökningsområdet (Tabell 4). Det<br />

togs dock bara ett prov per provtagningspunkt, vilket på grund av statistiska<br />

kriterier gör det svårt att dra några generella slutsatser. Fynd av fiskrom <strong>och</strong><br />

yngel i ramprover från <strong>Gillöga</strong> fladen visar dock att de grunda områdena<br />

också utgör lek- <strong>och</strong> uppväxtplatser för fisk.<br />

Totalt hittades mellan sju <strong>och</strong> 13 taxa i ramproverna. Faunans artsammansättning<br />

styrs av exponeringsgrad, djup <strong>och</strong> bottentyp, antingen direkt eller<br />

indirekt genom att växtligheten påverkas. Antalet arter minskar ofta med<br />

vågexponering då många arter inte klarar av de fysiska påfrestningarna<br />

32

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!