InSAR に含まれる対流圏伝搬遅延 : ノイズの場合と ... - 北海道大学

More documents

Recommendations

Info

Fig 27. InSAR image corrected with WRF and KARAT. 43
44 3.3.2 結果の考察 Figure 13 の InSAR データに対して, 第 2 章で用いた calibration 法 (Method 1) による補正を行ったが有効な補正はなされず, Figure 13 の円内にあるシグナルはわずかにその振幅を小さくするだけであった. ここではうまく補正がなされなかった要因について考察する. 局在化したシグナルは空間スケールが約 8km×8km 程度である. 気象モデルの計算は水平分解能 1kmで計算を行っているので, この分解能でなら 8km 程度のスケールの現象は再現可能であろう. しかし本研究での計算ではシグナルの再現は全くと言っていいほど出来ていない. これは初期値の空間分解能に原因がありそうである. 初期値に用いた MSM データは地表面データが水平分解能 5km, 上空の気圧面データが水平分解能 10km となっている (Figure 28). つまり初期値の空間分解能では 8km の空間スケールを持つ現象は再現できないことが分かる. また, MSM データから可降水量 (PWV) を求め, その空間分布を InSAR 画像に重ねて比較した (Figure 29). ここで, MSM データは 3 時間間隔でデータが作られているので, 2008 年 9 月 2 日の SAR データ取得時 (13:30UT)に合わせ直近の 12UT と 15UT の MSM データから内挿して PWV の値を求めている. Figure 29 を見ると, 南東側の PWV の等値線が平行で密になっている, つまり大きな勾配が見られる領域では InSAR においてもほぼ同じ方向に位相変化の勾配が見られる. また, シグナルは PWV の比較的大きな領域の中に含まれていることから MSM データには集中豪雤による水蒸気の分布を大まかには再現しているようである. しかし InSAR のシグナルの南西側約 30km の所に PWV の極値にあたる領域があり, また 4.1 節で計算したように局地的シグナルの PWV は周囲に比べて約 13mm 大きいが, MSM の PWV にはそのような値を示す部分はどこにも見受けられない. これらのことから MSM には局所的豪雤を特徴づけるような値は含まれていない. したがって MSM を初期値とした気象モデルの計算では本事例における InSAR での局所化したシグナルを再現するのは厳しいと言える. 局所的シグナルの再現には MSM データに GPS から得られる天頂遅延データを組み合わせるなどの工夫が必要であろう.
Page 1 and 2: InSAR に含まれる対流圏
Page 3 and 4: 2 Method 1 による遅延量
Page 5 and 6: 4 1. はじめに 1.1 衛星測
Page 7 and 8: 6 1.2.2 InSAR SAR のデータを
Page 9 and 10: 8 れてしまうため InSAR で
Page 11 and 12: 10 (2) 式の右辺第 2 項
Page 13 and 14: 12 2. 高分解能数値気
Page 15 and 16: 14 2.3 KARAT KARAT (Kashima Ray-Tra
Page 17 and 18: 16 2.4.2 calibration 法による
Page 19 and 20: 18 本論文ではこの補正
Page 21 and 22: 20 因による位相変化
Page 23 and 24: 22 Table 2. Root Mean Square residu
Page 25 and 26: 24 2.6 結論我々は KARAT と
Page 27 and 28: 26 Fig 11. (left) Surface weather m
Page 29 and 30: 28 Fig 13. Unwrapped SAR interferog
Page 31 and 32: 30 Fig 15. Interferogram for 23 Oct
Page 33 and 34: 32 3.2.3 電離層の擾乱
Page 35 and 36: 34 B Fig 18. Azimuth offset field w
Page 37 and 38: 36 a [rad] A B b [rad] A B Fig 21.
Page 39 and 40: 38 [rad] [rad] Fig 23. (top) Observ
Page 41 and 42: 40 3.3 calibration 法による
Page 43: Fig 26. Estimated tropospheric phas
Page 47 and 48: 46 [mm] Fig 29. InSAR image (same a
Page 49 and 50: 48 5. 謝辞まず初めに本
Page 51 and 52: 50 藤原智・飛田幹男
Page 53: 52 http://www.mmm.ucar.edu/wrf/user

InSAR に含まれる対流圏伝搬遅延 : ノイズの場合と ... - 北海道大学

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?