InSAR に含まれる対流圏伝搬遅延 : ノイズの場合と ... - 北海道大学

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3.3 calibration 法 による 補 正 の 適 用
3.3.1 遅 延 量 の 推 定 結 果
前 節 での 検 証 の 結 果 , Figure 13 の InSAR 画 像 に 見 られる 局 在 化 したシグナルは 大 気 中 の 水 蒸
気 による 遅 延 によるもの, 豪 雤 に 伴 う 水 蒸 気 のシグナルである 可 能 性 が 高 いという 結 論 に 至 っ
た. 今 度 はこのシグナルに 対 して 第 2 章 で 用 いた calibration 法 (Method 1) でその 補 正 , 言 い 換
えれば 大 気 状 態 の 再 現 を 試 みる. InSAR で 水 蒸 気 によって Figure 13 に 見 られるような 大 きな 振
幅 のシグナルが 現 れることは 非 常 に 稀 なことであり, また 前 節 で 検 証 した 1) 地 殻 変 動 , 2)
DEM の 誤 差 , 3) 電 離 層 の 影 響 がいずれも 無 い 場 合 には, InSAR は 非 常 に 高 い 空 間 分 解 能 を 持 ち
かつ 高 精 度 な 水 蒸 気 センサーとして 考 えることが 可 能 であるため, 数 値 気 象 モデルの 出 力 によ
る 推 定 水 蒸 気 遅 延 を InSAR の 遅 延 と 比 較 するのは 非 常 に 興 味 深 いことである.
ここで 補 正 に 用 いる 気 象 モデル, 初 期 値 ・ 境 界 値 データ 等 は 第 2 章 と 同 様 のものを 用 いた. 数
値 気 象 モデルには WRF-ARW, 気 象 モデルの 初 期 値 ・ 境 界 値 には 気 象 庁 メソ 数 値 予 報 モデル
MSM と NCEP1 全 球 客 観 解 析 データ, 地 形 データには 空 間 分 解 能 1km の GTOPO30, モデル 計
算 の 水 平 空 間 分 解 能 は 1km, 高 度 10hPa までの 鉛 直 50 層 , 雲 パラメタリゼーションは 用 いず,
その 他 微 物 理 スキームなどの 設 定 についてはデフォルトの 状 態 で 計 算 を 行 った. これらの 計 算
条 件 の 一 覧 を Table 3 に 示 す. 得 られた 気 象 データから InSAR での 遅 延 量 を 求 める 計 算 はこれ
も 第 2 章 と 同 じく KARAT で 行 った. 以 下 に 補 正 前 の InSAR データ (Figure 25), WRF/KARAT
により 推 定 された 大 気 遅 延 モデル (Figure 26), 観 測 データから 大 気 遅 延 モデルを 引 いた 補 正 後
の InSAR データ (Figure 27) を 示 す. Figure 25 から Figure 27 までの 3 つの 図 はいずれも 同 じカ
ラースケールで 表 示 している.
Table 3. Model description and calculating environments.