PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås
PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås
klar idé om vad man kan förvänta sig för resultat. Om regressionsanalysen genererar oväntade resultat bör man undersöka om man kan ha begått några misstag i sin modell. Om man inte hittar några felaktigheter bör man ge en möjlig förklaring till varför man fick oväntade resultat. Om man har fått annorlunda resultat än tidigare studier skall man undersöka om variablerna har kodifierats på samma sätt och om urvalen är jämförbara. Ett annat alternativ som kan användas för att validera modellen när man har ett stort datamaterial är att dela datamaterialet i två delar. Man använder då den ena delen för att hitta en bra modell sedan kan man undersöka om modellen är bra på att göra prediktioner i den andra delen av datamaterialet. Efter det att man har validerat modellen kan man använda den till att t.ex. göra prediktioner av den beroende variabeln. 5. en väl genomförd regressionsanalys Datainsamling och förberedelse Datamaterialet som används i det här exemplet skapades i Excel med en slumptalsgenerator och representerar ett fiktivt urval av 1 000 individer i chefsposition. Syftet är att använda regressionsanalys för att undersöka vilka variabler som är viktiga för att förklara lönen för cheferna i den privata sektorn. Datamaterialet innehåller information om månadslön i kronor, ålder, arbetslivserfarenhet, utbildning, antal anställda, kön och ägande. Månadslön mäts i kvotskala därför är den lämplig som en beroende variabel i en regressionsanalys. En del av de förklarande variablerna mäts i kvotskala (ålder, arbetslivserfarenhet, utbildning och antal anställda) medan andra mäts i nominalskala (kön och ägande) och måste omvandlas till dummyvariabler. Variabeln lön, som är den beroende variabeln har en symetrisk och klockformad fördelning som påminner om en normalfördelning. Medelvärdet ligger nära medianen (ca 51 900 kronor) vilket brukar vara fallet i en normalfördelning. Standardavvikelsen är 8 092 kronor vilket innebär att ca 95 % av lönerna ligger mellan 36 000 kronor och 68 000 kronor. Detta innebär också att med 95 % säkerhet täcker intervallet [51 429; 52 434] medelvärdet i populationen. Den deskriptiva analysen av variablerna redovisas i Tabell 1 och visar att den genomsnittliga åldern är 47 år medan medelvärdet för arbetslivserfarenhet är 37,9 år. Den lägsta rapporterade utbildningsnivån är 9 år medan den högsta är 22 år med ett medelvärde på 16 år. Den genomsnittliga storleken på arbetsplatsen är 77 anställda. Majoriteten av cheferna är män (59,3 %) och majoriteten jobbar på ett företag som har en svensk huvudägare (89,9 %). 110 puh-rapport 2013
Statistika Värde Medelvärde 51 931 95% KI Undre gräns 51 430 95% KI Övre gräns 52 434 Median 51 989 Standardavvikelse 8 092 Min 26 819 Max 75 562 Skewness -0,095 Figur 4. Inledande undersökning av variabeln Lön Kurtosis -0,317 Medelvärde Standardavvikelse Min Max Lön 51 932 8 092 26 819 75 562 Ålder 47 10 30 65 Arbetslivserfarenhet 31,9 10,9 4,8 57,0 År av utbildning 16 4 9 22 Antal anställda (10-tal) 7,7 6,5 1,8 35,9 Procent Kön Man 59,3 % Kvinna 40,7 % Ägande Inhemskt 89,9 % Utländskt 10,1 % Tabell 1. Deskriptiv statistik En närmare analys avslöjar att medelvärde för männens lön är 54 900 kronor vilket är cirka 7 000 kronor över kvinnornas genomsnittliga lön. Ett t-test som redovisas i Tabell 2 avslöjar att denna skillnad är signifikant vid 1 % signifikansnivå både när man antar att grupperna har samma varians och när man antar att grupperna har olika varianser (se Tabell 2). Cheferna som jobbar på ett svenskt företag har en genomsnittlig lön på 51 300 kronor vilket är cirka 6 000 kronor under den 111
- Page 60 and 61: metod och genomförande Studenterna
- Page 62 and 63: trots att flera tyckte att det gick
- Page 64 and 65: verkade ha lättare att behålla fo
- Page 66 and 67: Marianne Johansson från vårdveten
- Page 68 and 69: dessa båda inriktningar inom de sk
- Page 70 and 71: Begreppen Kunskap och förståelse,
- Page 72 and 73: menstruationscykel, antikonception,
- Page 74 and 75: att fokusera på delarna eller segm
- Page 76 and 77: eferenser Högskoleförordningen 19
- Page 78 and 79: stöd ges av mig, som är anställd
- Page 80 and 81: den feedback som kopplas till en up
- Page 82 and 83: svårigheter/dyslexi och övriga tv
- Page 84 and 85: när han/hon lyssnar på texten, hj
- Page 86 and 87: texthandledning ökar medvetenheten
- Page 88 and 89: Agneta Kullén Engström & Tuve Nor
- Page 90 and 91: lärande) och Productivity (medskap
- Page 92 and 93: har det framförts mycket kritik i
- Page 94 and 95: 1990-talet, vilka kan jämställas
- Page 96 and 97: känt sig motiverade till att disku
- Page 98 and 99: Gao, Q., Rau, P. L_P ( 2011) Unders
- Page 100 and 101: Alexis Palma teori och praktik i un
- Page 102 and 103: nästa generation. Sir Francis Galt
- Page 104 and 105: Om villkoren 1-3 är uppfyllda kan
- Page 106 and 107: 2012). Det som finns i den gråa bo
- Page 108 and 109: variabler: de som helt säkert komm
- Page 112 and 113: genomsnittliga lönen för chefer s
- Page 114 and 115: Utifrån den analysen vi har gjort
- Page 116 and 117: Modell 1 Modell 2 Modell 3 Modell 4
- Page 118 and 119: 2) Underlätta självärdering Enli
- Page 120 and 121: nämndes tidigare, där arbetet bes
- Page 122 and 123: Hattie, J., & Timperley, H. (2007).
- Page 124 and 125: En slutsats av undersökningen är
- Page 126 and 127: kursmål. De här kunskaperna utgå
- Page 128 and 129: tering till utbildningen kan gå ti
- Page 130 and 131: att utveckla begrepp eller beskrivn
- Page 132 and 133: Dimenäs, Jörgen,(red.) (2001). Re
- Page 134 and 135: Bilaga 2: Utdrag ur validerings
- Page 136 and 137: Marie Rusner teoretiska begrepp i k
- Page 138 and 139: metod och genomförande Utvald data
- Page 140 and 141: Tydlighet • Tydlig målsättning
- Page 142 and 143: (1992) beskrivning av olika perspek
- Page 144 and 145: lärande som syftar till förståel
- Page 146 and 147: Håkan Svensson & Mats Nilhag teori
- Page 148 and 149: tat att en förståelse är svår a
- Page 150 and 151: Symmetriska Asymmetriska Kooperativ
- Page 152 and 153: ehandla frågeställningar inom mat
- Page 154 and 155: Innehåll Ambitionen med laboration
- Page 156 and 157: Förutom de uppenbara möjlighetern
Statistika<br />
Värde<br />
Medelvärde 51 931<br />
95% KI Undre gräns 51 430<br />
95% KI Övre gräns 52 434<br />
Median 51 989<br />
Standardavvikelse 8 092<br />
Min 26 819<br />
Max 75 562<br />
Skewness -0,095<br />
Figur 4. Inledande undersökning av variabeln Lön<br />
Kurtosis -0,317<br />
Medelvärde Standardavvikelse Min Max<br />
Lön 51 932 8 092 26 819 75 562<br />
Ålder 47 10 30 65<br />
Arbetslivserfarenhet 31,9 10,9 4,8 57,0<br />
År av utbildning 16 4 9 22<br />
Antal anställda (10-tal) 7,7 6,5 1,8 35,9<br />
Procent<br />
Kön<br />
Man 59,3 %<br />
Kvinna 40,7 %<br />
Ägande<br />
Inhemskt 89,9 %<br />
Utländskt 10,1 %<br />
Tabell 1. Deskriptiv statistik<br />
En närmare analys avslöjar att medelvärde för männens lön är 54 900 kronor<br />
vilket är cirka 7 000 kronor över kvinnornas genomsnittliga lön. Ett t-test som<br />
redovisas i Tabell 2 avslöjar att denna skillnad är signifikant vid 1 % signifikansnivå<br />
både när man antar att grupperna har samma varians och när man antar att grupperna<br />
har olika varianser (se Tabell 2). Cheferna som jobbar på ett svenskt företag<br />
har en genomsnittlig lön på 51 300 kronor vilket är cirka 6 000 kronor under den<br />
111
Change language