PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås

klar idé om vad man kan förvänta sig för resultat. Om regressionsanalysen genererar
oväntade resultat bör man undersöka om man kan ha begått några misstag i sin
modell. Om man inte hittar några felaktigheter bör man ge en möjlig förklaring till
varför man fick oväntade resultat. Om man har fått annorlunda resultat än tidigare
studier skall man undersöka om variablerna har kodifierats på samma sätt och
om urvalen är jämförbara. Ett annat alternativ som kan användas för att validera
modellen när man har ett stort datamaterial är att dela datamaterialet i två delar.
Man använder då den ena delen för att hitta en bra modell sedan kan man undersöka
om modellen är bra på att göra prediktioner i den andra delen av datamaterialet.
Efter det att man har validerat modellen kan man använda den till att t.ex.
göra prediktioner av den beroende variabeln.
5. en väl genomförd regressionsanalys
Datainsamling och förberedelse
Datamaterialet som används i det här exemplet skapades i Excel med en slumptalsgenerator
och representerar ett fiktivt urval av 1 000 individer i chefsposition. Syftet
är att använda regressionsanalys för att undersöka vilka variabler som är viktiga
för att förklara lönen för cheferna i den privata sektorn. Datamaterialet innehåller
information om månadslön i kronor, ålder, arbetslivserfarenhet, utbildning, antal
anställda, kön och ägande. Månadslön mäts i kvotskala därför är den lämplig som
en beroende variabel i en regressionsanalys. En del av de förklarande variablerna
mäts i kvotskala (ålder, arbetslivserfarenhet, utbildning och antal anställda) medan
andra mäts i nominalskala (kön och ägande) och måste omvandlas till dummyvariabler.
Variabeln lön, som är den beroende variabeln har en symetrisk och klockformad
fördelning som påminner om en normalfördelning. Medelvärdet ligger nära
medianen (ca 51 900 kronor) vilket brukar vara fallet i en normalfördelning. Standardavvikelsen
är 8 092 kronor vilket innebär att ca 95 % av lönerna ligger mellan
36 000 kronor och 68 000 kronor. Detta innebär också att med 95 % säkerhet
täcker intervallet [51 429; 52 434] medelvärdet i populationen.
Den deskriptiva analysen av variablerna redovisas i Tabell 1 och visar att den
genomsnittliga åldern är 47 år medan medelvärdet för arbetslivserfarenhet är 37,9
år. Den lägsta rapporterade utbildningsnivån är 9 år medan den högsta är 22 år
med ett medelvärde på 16 år. Den genomsnittliga storleken på arbetsplatsen är 77
anställda. Majoriteten av cheferna är män (59,3 %) och majoriteten jobbar på ett
företag som har en svensk huvudägare (89,9 %).
110 puh-rapport 2013