PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås

PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås

28.02.2014 Views

Om villkoren 1–3 är uppfyllda kan vi använda den informationen som ges av SPSS för att utveckla en bra regressionsmodell. En del av den informationen som ges av SPSS sammanfattas i följande tabell: Information F-test t-test Adj R 2 Användning Används för att testa om hela regressionen är signifikant. Nollhypotesen är att det inte finns någon modell. Används för att testa om en enskild variabel har en signifikant effekt på den beroende variabeln. Nollhypotesen är att variabeln inte har någon modell. Används som ett betyg på hela regressionen. Lägsta möjliga värde är 0. Högsta möjliga värde är 1. Slutsats Förkasta nollhypotesen om p- värdet (sig.) är mindre än 0,05. Förkasta nollhypotesen om p- värdet (sig.) är mindre än 0,05. Värdet anger hur många procent av variationen i den beroende variabeln som vi kan förklara med modellen. Erfarenhet från tidigare kurser visar att regressionsanalys upplevs som svår pga de många moment som analysen kräver och pga. den kunskap, både om statistik och om ekonomi, som studenten behöver behärska för att kunna genomföra en korrekt analys. Regressionsanalys är det första mer avancerat statistiska verktyg studenterna möter i sin utbildning. Metoden kräver bearbetning av datamaterial, hur man jobbar med statistiskt program som SPSS och hur man mäter samband mellan variabler. Metoden kräver också kunskap om hur man genomför, tolkar och drar slutsatser från tester. Även om hypotesprövning gås igenom i en tidigare kurs i statistik på Civilekonomprogrammet, upplevs studenterna som osäkra och drar ofta felaktiga slutsatser från den output de får från SPSS. Bristande teoretisk kunskap är ett problem som är svårare att lösa inom en statistikkurs och drabbar även erfarna användare av regressionsanalys eftersom varje specifik regressionsanalys kräver en fördjupning i den teoretiska litteraturen om frågan man arbetar med. 3. teorin om feedback I den svenska akademins ordlista definieras ordet feedback som återkoppling eller respons. I den pedagogiska litteraturen hittar man flera olika definitioner av feedback. Carless (2006) skriver att feedback är en social process som kan tolkas på olika sätt och vad som är feedback kan uppfattas olika av olika individer. Hattie 104 puh-rapport 2013

och Timperley (2007) definierar feedback som en konsekvens av en prestation. Nicol och Macfarlane-Dick (2006) kopplar feedback till information om studentens nuvarande status i förhållande till målen. Hattie (1999) skriver att ge feedback är att ge information om hur och varför studenten förstår och missförstår och i vilken riktning studenten skall röra sig för att uppnå förbättringar. Syftet med feedback är att underlätta studenternas reflektion och kritiska analys av sitt lärande för att göra framsteg (O’Connell 2010). Det finns ett stort antal studier som visar att feedback är ett kraftfullt verktyg i undervisningen. I en genomgång av olika studier visar flera forskare att feedback är en av de faktorer som har störst effekt på lärandet och dess effekt har visat sig vara starkare än effekten av t.ex. kognitiv förmåga, socioekonomiska faktorer och mindre klasser (Hattie 1999; Hattie & Timperlay 2007). Det är inte bara den empiriska forskningen som visar att feedback kan ha en positiv effekt på lärandet. Studier som undersöker upplevelsen av feedback visar att studenter upplever att feedback hjälper dem att utvecklas i sina studier (Drew 2001). I en liknande studie visade Deeprose och Armitage (2004) att även enkla former av feedback ökade studenternas motivation, deltagande och belöning. Men litteraturen poängterar också att studenter ofta är missnöjda med den feedback de får. Den är svår att tolka och ofta saknar den förslag för förbättring (Carless 2006). Andra studier föreslår att studenterna upplever feedback som omotiverande och att den ofta ges i fel tidpunkt i en kurs (O’Connell 2010). Det finns också bevis för att studenter som får feedback och lärarna som ger feedback upplever feedbacken på helt olika sätt. Carless t.ex. kom fram till i sin studie att 38,4% av lärarna som deltog i undersökningen upplevde att studenterna ofta fick detaljerad feedback som hjälpte dem att klara nästa uppgift. Bland studenterna som deltog i undersökningen tyckte endast 10,6% på samma sätt. För att kunna ge en högkvalitativ feedback är det nödvändigt att utgå från en modell för lärande. Nicol och Macfarlane-Dick (2006) presenterar en modell för självreglerat lärandet där feedback är en viktig komponent. Självreglerat lärande beskrivs av författarna på följande sätt: ”Self-regulated learning is an active constructive process whereby learners set goals for their learning and monitor, regulate, and control their cognition, motivation, and behaviour, guided and constrained by their goals and the contextual features of the environment”. Självreglerat lärande och dess användning i akademiska studier har fått ökad uppmärksamhet på senare tid och ses som en viktig förutsättning för framgångsrika akademiska studier men även i en allt mer komplex arbetsmarknad (Cassidy 105

Om villkoren 1–3 är uppfyllda kan vi använda den informationen som ges av<br />

SPSS för att utveckla en bra regressionsmodell. En del av den informationen som<br />

ges av SPSS sammanfattas i följande tabell:<br />

Information<br />

F-test<br />

t-test<br />

Adj R 2<br />

Användning<br />

Används för att testa om hela regressionen är<br />

signifikant. Nollhypotesen är att det inte finns<br />

någon modell.<br />

Används för att testa om en enskild variabel har<br />

en signifikant effekt på den beroende variabeln.<br />

Nollhypotesen är att variabeln inte har någon<br />

modell.<br />

Används som ett betyg på hela regressionen.<br />

Lägsta möjliga värde är 0. Högsta möjliga värde<br />

är 1.<br />

Slutsats<br />

Förkasta nollhypotesen om p-<br />

värdet (sig.) är mindre än 0,05.<br />

Förkasta nollhypotesen om p-<br />

värdet (sig.) är mindre än 0,05.<br />

Värdet anger hur många procent<br />

av variationen i den beroende<br />

variabeln som vi kan förklara<br />

med modellen.<br />

Erfarenhet från tidigare kurser visar att regressionsanalys upplevs som svår pga<br />

de många moment som analysen kräver och pga. den kunskap, både om statistik<br />

och om ekonomi, som studenten behöver behärska för att kunna genomföra en<br />

korrekt analys. Regressionsanalys är det första mer avancerat statistiska verktyg<br />

studenterna möter i sin utbildning. Metoden kräver bearbetning av datamaterial,<br />

hur man jobbar med statistiskt program som SPSS och hur man mäter samband<br />

mellan variabler. Metoden kräver också kunskap om hur man genomför, tolkar och<br />

drar slutsatser från tester. Även om hypotesprövning gås igenom i en tidigare kurs<br />

i statistik på Civilekonomprogrammet, upplevs studenterna som osäkra och drar<br />

ofta felaktiga slutsatser från den output de får från SPSS. Bristande teoretisk kunskap<br />

är ett problem som är svårare att lösa inom en statistikkurs och drabbar även<br />

erfarna användare av regressionsanalys eftersom varje specifik regressionsanalys<br />

kräver en fördjupning i den teoretiska litteraturen om frågan man arbetar med.<br />

3. teorin om feedback<br />

I den svenska akademins ordlista definieras ordet feedback som återkoppling eller<br />

respons. I den pedagogiska litteraturen hittar man flera olika definitioner av feedback.<br />

Carless (2006) skriver att feedback är en social process som kan tolkas på<br />

olika sätt och vad som är feedback kan uppfattas olika av olika individer. Hattie<br />

104 puh-rapport 2013

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!